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Clases de Python en Natá

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Ningún profesor particular de python en Natá

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Ningún profesor particular de python en Natá

¡Aprende a utilizar Python como herramienta poderosa en el campo de la ciencia de datos, específicamente en el sector energético! Este curso está diseñado para aquellos interesados en adquirir habilidades prácticas y conocimientos fundamentales en Python aplicados al análisis de datos relacionados con la energía. Durante el curso "Python para Ciencia de Datos enfocado a Energía", explorarás una variedad de trucos y técnicas que te permitirán aprovechar al máximo Python para resolver desafíos específicos del ámbito energético. A través de lecciones prácticas y casos de uso reales, aprenderás cómo aplicar el lenguaje de programación Python para analizar y manipular datos relacionados con la energía, así como para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas. Los principales aspectos cubiertos en el curso incluyen: Introducción a Python: Obtendrás una base sólida en Python, aprendiendo los fundamentos del lenguaje y su sintaxis, así como el uso de bibliotecas y herramientas específicas para la ciencia de datos. Manipulación de datos: Aprenderás a importar, limpiar y transformar conjuntos de datos relacionados con la energía utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy. Adquirirás habilidades para manejar datos estructurados y no estructurados, lo que te permitirá prepararlos para su análisis. Análisis y visualización de datos: Explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos y visualizaciones atractivas. Descubrirás cómo identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos energéticos, lo que te permitirá realizar análisis exploratorios efectivos. Casos de uso específicos de energía: Te sumergirás en casos de uso prácticos, aplicando Python a escenarios y problemas específicos relacionados con la energía. Estos pueden incluir análisis de consumo energético, pronóstico de demanda, optimización de recursos y más. Al finalizar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para abordar proyectos de ciencia de datos en el campo de la energía utilizando Python como tu principal herramienta. Tendrás la capacidad de analizar datos, descubrir conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia y la gestión en el sector energético. No importa si eres un estudiante, un profesional o un entusiasta de la energía interesado en el análisis de datos, este curso te brindará los conocimientos y las habilidades necesarias para destacarte en el campo de la ciencia de datos aplicada a la energía.
Python · Base de datos · Análisis numérico
Curso de programación con python desde ceros, aprende a prgramar con clases totalmente prácticas, en diversos horarios, con ejemplos y ejercicios prácticos. Con python podrás crear software de cualquier tipo, aplicaicones para servidores web, soluciones para análisis de datos, conexiones con bases de datos para gestioanr archivos. ¿Qué es Python? Python es un lenguaje de programación muy popular, robusto, potente y fácil de aprender. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado en 1991. Desde su lanzamiento ha venido ganando adeptos en la comunidad de programadores en todo el mundo. Python puede ser usado para: Desarrollo web (aplicaciones del lado del servidor) Desarrollo de software Análisis matemático Conectarse a sistemas de bases de datos para leer y modificar archivos Aplicaciones de Big Data para operaciones matemáticas complejas Python se puede utilizar para la creación rápida de prototipos o para el desarrollo de software listo para la producción. ¿Por qué se recomienda aprender Python? Python funciona en diferentes plataformas (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, etc.). Python tiene una sintaxis simple similar al idioma inglés. Python tiene una sintaxis que permite a los desarrolladores escribir programas con menos líneas que otros lenguajes de programación. Python se ejecuta en un sistema de interpretación, lo que significa que el código se puede ejecutar tan pronto como se escribe. Esto significa que la creación de prototipos puede ser muy rápida. Python se puede tratar de forma procesal, orientada a objetos o funcional. La versión principal más reciente de Python es Python 3, que usaremos en el curso. Sin embargo, Python 2, aunque no se actualiza con nada más que actualizaciones de seguridad, sigue siendo bastante popular. En este curso, Python se escribirá en un editor de texto nativo. Es posible escribir código Python en un entorno de desarrollo integrado, como Thonny, Pycharm, Netbeans o Eclipse, que son particularmente útiles cuando se administran colecciones más grandes de archivos.
Python · Programación
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