Python para ciencia y análisis de datos enfocado a energía

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático. Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas. Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros. Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente. Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Esta clase es para todo aquel que quiera introducirse en el mundo de la programación de computadores, o aquellos estudiantes de primeros semestres de ingeniería que se están familiarizando con estos lenguajes. - Quiero desarrollar en el estudiante la lógica para comunicarse con el ordenador para que consiga crear programas y despertar su creatividad. - Creo que la programación de computadores tiene un campo de aplicación demasiado extenso, lo que hace que casi para cualquier persona en el mundo tecnológico de hoy sea útil saber programar. - Programar no sólo es útil sino divertido y puede ayudarnos a comprender conceptos de otras áreas o de la vida misma.

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Hola, Soy un ingeniero de software con estudios de maestría que tiene experiencia en Java, Python, C, Linux, Kubernetes, Docker, desarrollo web y desarrollo de aplicaciones. Estoy buscando personas que estén dispuestas a aprender sobre las tecnologías antes mencionadas. ¡Espero escuchar pronto de ti!

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

Tras finalizar el grado de DAW, me ofrezco para dar clases a alumnos que necesiten esa inmersión en la materia de la programación o base de datos. Lenguajes que domino, PHP, HTML, CSS, JS, MySQL, SQL, JAVA, PHPMyAdmin... Empezamos desde cero.

Ofrezco clases de matemáticas para todos los niveles y todas las edades, hasta el nivel de maestría. Ofrezco diferentes tipos de cursos: - Clases regulares para asegurar el progreso continuo. - Cursos intensivos de unos días/semanas, destinados a preparar un examen o un proyecto. - Cursos para facilitar la transición a la educación superior. Mi objetivo principal es ayudar y apoyar al estudiante ofreciendo lecciones teóricas así como ejercicios prácticos para aplicar la teoría vista en conjunto. Doy especial importancia a los ejemplos concretos porque las matemáticas teóricas pueden parecer demasiado abstractas para algunos. También puedo brindar apoyo a estudiantes de maestría/licenciatura que necesitan ayuda con sus estudios o análisis de datos como parte de su trabajo de investigación. Estoy disponible para impartir clases de matemáticas en diversos campos como álgebra, análisis, estadística, algoritmos, lógica, etc. ¡No dude en ponerse en contacto conmigo para obtener más detalles!

Soy Mara , Lic. En Economía y Administración Agraria de la Universidad de Buenos Aires, experta en clases de álgebra, matemática y análisis matemático. He trabajado por más de 23 años en el desarrollo de un método para que puedas aprender y aprobar estas materias. Desde el año 1999 he preparado a casi 5700 alumnos. Ayudo a todos los estudiantes y profesionales que necesiten aprender, mejorar o refrescar sus conocimientos de estas materias y puedan aprovechar al máximo su tiempo! MATERIAS Y NIVELES Matemática. - Facultad (Fcea, Fmed, Ciencias sociales, Fing, ORT, UCU, Catolica, UM, UDE, UTEC, UTU, INET, Tecnologo, Bios, entre otras): Matematica. Analisis Matematico. Algebra. Calculo 1, Calculo 1A y 1B. Para estudiantes liceal, analista, licenciaturas, ingenieros o otros de los institutos. - Clases personalizadas que se adaptan a tus necesidades y horarios. - Explicaciones claras y prácticas para que comprendas a fondo tus materias. - Estrategias efectivas de estudio y resolución de problemas. Clases Online. Además las grabo y te las envío para que puedas volver a verla. Te preparo para rendir exámenes regulares, finales y libres de todas las carreras y universidades, públicas y/o privadas, también colegios secundarios. ¿Cómo son las clases online? Las clases son individuales y via Google Meet, Skype, Zoom. También doy clases grupales online. También tengo cursos grabados de todos los temas que explico. ¿Cómo es la forma de enseñanza? Si es necesario explico paso a paso los temas "desde cero" o los temas que vos necesites ver y vamos viendo tus dudas puntuales. En tu pantalla vas a ver “un marcador” y cómo voy desarrollando los contenidos paso a paso mientras conversamos. Yo escribo todas las explicaciones a mano. Podés tener un cuaderno y lápiz al lado tuyo y una calculadora también mientras tomas la clase. Al finalizar la clase te envío todas las “hojas que fuimos viendo, virtuales” por mail y ejercicios para practicar. ¿Tengo que tener algún programa de matemática instalado para tomar la clase? No. Solamente tenés que tener una computadora o teléfono.

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Actualmente trabajo como profesor en línea 🧑‍🏫 y desarrollador de contenido de cursos en Python, SQL y una amplia gama de temas de Machine Learning/Deep Learning 🧑‍💻. "Mi experiencia me permite ofrecer lecciones que van desde niveles principiantes hasta avanzados. Puedo adaptar las clases a sus necesidades y horarios específicos, brindando un camino de aprendizaje bien estructurado 🚀. ¿Qué obtienes de mí? 👉 Aprende a tu propio ritmo sin presión 👉 Tutoriales bien documentados 👉 Soporte gratuito entre lecciones ¿Qué temas suelo cubrir al principio para personas sin experiencia en Python/SQL? ✔️ Comprender los conceptos básicos (variables y tipos) --> Python/SQL ✔️ Matemáticas y Estadística (explicado fácilmente) --> Python ✔️ Manipulación de datos (tablas, marcos de datos, uniones,...) --> Python/SQL ¿Qué temas cubro para personas con experiencia en Python/SQL? ✅ Bibliotecas clásicas: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch ✅ Análisis/Visualización de datos: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Dominios: Regresión, Clasificación, PNL, LLM, Visión por Computadora, IA Generativa, Series Temporales, Redes Neuronales, Métodos de Conjunto ✅ MLOps: MLflow, Prefecto, Mage, GCP, AWS Si eres nuevo en el campo, buscas mejorar tus habilidades o necesitas ayuda con un proyecto laboral o escolar, ¡no dudes en comunicarte conmigo!😉

📚✨ ¿Tienes problemas con las matemáticas? ¡Te ayudo! ✨📚 ¿Los cursos de matemáticas de la universidad te resultan abrumadores? No te preocupes, ¡estoy aquí para ayudarte a aprobar esas materias difíciles! 🎯 Ya sea cálculo, álgebra o cualquier otro tema desafiante, ¡la tutoría privada puede marcar la diferencia! Aquí te explico cómo puedo ayudarte: ✅ Desglosa conceptos complejos ✅ Mejora tus calificaciones rápidamente ✅ Clases personalizadas a TU ritmo ✅ Horario flexible que se adapta a TI ¡Dile adiós a los problemas matemáticos y hola al éxito! 🌟 ¿Listo para subir de nivel? ¡Charlemos! 🔥👩‍🏫 ¡Contáctame hoy y comencemos! 📲

En este curso aprenderás a utilizar Python para programar rutinas que crean modelos de Machine Learning o que permiten visualizar gráficamente datos incluidos en archivos de Excel, de texto o csv. Se utilizarán librerías externas como numpy, pandas o matplotlib.

Este curso está diseñado para personas sin experiencia previa en programación que deseen aprender los fundamentos de la programación utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad. Durante este curso, explorarás los conceptos básicos de la programación y adquirirás habilidades prácticas para escribir código en Python. Comenzaremos desde cero, cubriendo temas como variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control, funciones y manejo de excepciones. A medida que avancemos, aprenderás a resolver problemas y desarrollar algoritmos utilizando Python. Además de los fundamentos de la programación, este curso también te introducirá a algunas de las características avanzadas de Python, como listas, tuplas, diccionarios y programación orientada a objetos. Aprenderás a utilizar bibliotecas y módulos de Python para realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real. Este curso se enfoca en la práctica, por lo que trabajarás en una variedad de ejercicios y proyectos a lo largo del curso para aplicar lo que has aprendido. Al final del curso, tendrás una sólida comprensión de los conceptos básicos de la programación y estarás listo para avanzar en tu viaje hacia la programación con Python. Temas Cubiertos: Introducción a Python y su entorno de desarrollo Variables, tipos de datos y operadores Estructuras de control: if, for, while Funciones y manejo de excepciones Listas, tuplas y diccionarios Programación orientada a objetos en Python Uso de bibliotecas y módulos de Python Desarrollo de proyectos prácticos Requisitos: No se requiere experiencia previa en programación Acceso a una computadora con conexión a Internet Objetivos del Curso: Familiarizarse con la sintaxis de Python y su entorno de desarrollo Comprender los conceptos fundamentales de la programación Desarrollar habilidades prácticas para escribir código en Python Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos Prepararse para cursos más avanzados de Python y desarrollo de software.

Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.

En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.