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5 profesores particulares de informática & electrónica en Santa Cruz De Tenerife

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5 profesores particulares de informática & electrónica en Santa Cruz De Tenerife

Profe fiable: Cambridge IGCSE Tecnologías de la Información y la Comunicación (0417) Resumen del plan de estudios: Los estudiantes desarrollan una comprensión de las implicaciones de la tecnología en la sociedad y las formas en que las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) pueden ayudar en el hogar, el trabajo y el mundo en general. A través de estudios prácticos y teóricos, los alumnos resuelven problemas utilizando una variedad de software común como procesadores de texto y software de presentaciones interactivas. Los alumnos analizarán, diseñarán, implementarán, probarán y evaluarán sistemas TIC, asegurándose de que son adecuados para su propósito. Se hace hincapié en el desarrollo de habilidades para toda la vida, que son esenciales en todo el plan de estudios y en su futura carrera profesional. Cambridge IGCSE Information and Communication Technology (0417) Syllabus overview Students develop an understanding of the implications of technology in society and the ways Information and Communication Technology (ICT) can help at home, work and the wider world. Through practical and theoretical studies, students solve problems using a variety of common software such as word processors and interactive presentation software. Learners will analyse, design, implement, test and evaluate ICT systems, making sure that they are fit for purpose. There is an emphasis on developing lifelong skills, which are essential across the curriculum and their future career.
Informática · Sistemas de información · Tecnología de la información
Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
C - c++ · Programación · Algoritmos
Profe fiable: Hola, Soy profesor con 12 años de experiencia y quiero ofrecer a tu hijo la oportunidad de aprender algo que va a marcar su futuro: la inteligencia artificial (IA). No es solo un tema del futuro lejano; la IA ya está aquí, y conocerla puede darle una ventaja enorme en su educación y, más adelante, en su carrera. Llevo años trabajando con la IA en mis propias empresas y me formó un fondo, con cursos especializados y un máster en este campo. Mi objetivo es que los chicos y chicas de secundaria, a partir de los 12 años, entiendan cómo funciona la IA y, lo más importante, cómo pueden sacar partido. No se trata de memorizar conceptos complicados, sino de aprender a utilizar herramientas que ya están cambiando el mundo. En las clases particulares que ofrece, tu hijo aprenderá a manejar aplicaciones como ChatGPT, Copilot, Runway y muchas más. Veremos cómo automatizar tareas, crear contenido en video, fotos y audio, y mejorar la productividad. Todo esto de manera práctica y divertida, para que cada clase sea una experiencia que realmente disfruten y les motive a seguir explorando. Además, cada clase está completamente adaptada y personalizada según las necesidades de cada alumno. Me aseguro de que el contenido sea accesible y relevante para cada estudiante, para que puedan avanzar a su propio ritmo y sacar el máximo provecho de lo que aprenden. Si estás buscando clases particulares que realmente marquen la diferencia, estarás encantado de guiar a tu hijo en este apasionante viaje al futuro...¡hoy!. ¡Hablemos y organicemos las clases!
Tecnología de la información · Habilidades empresariales · Apoyo escolar
(1 comentario)
Natalia - Zúrich, Suiza43€
Profe fiable: En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.
Programación · Python · Neurociencia computacional
Informática · Programación · Programación de páginas web internet
Profe fiable: Descripción del curso: Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito. Objetivos del Curso: Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos. Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias. Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo. Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida. Público objetivo: Aspirantes a científicos y analistas de datos. Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos. Estudiantes universitarios en campos STEM. Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial. Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R). Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas. Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.
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Patricia
Ha sido genial. Ha sabido indicarme perfectamente como proceder y se ha tomado el tiempo de preparar material y proponer actividades. Además contestando siempre todas mis preguntas con buenos ejemplos! Más que recomendable!
Comentario de RAUL
Gestión de proyectos bajo enfoque del Project Management Institute PMI (Madrid)
Boris
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Comentario de MARTA