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    Dominar la ciencia de datos: desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas

    Traducido con Google Traductor. Haz clic aquí para ver el texto original.
    Descripción del curso:

    Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito.

    Objetivos del Curso:

    Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones.

    Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos.

    Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R.

    Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático.

    Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias.

    Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo.

    Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida.

    Público objetivo:

    Aspirantes a científicos y analistas de datos.

    Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos.

    Estudiantes universitarios en campos STEM.

    Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial.

    Requisitos previos:

    Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R).

    Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas.

    Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

    Lugar

    En línea vía webcam

    Informaciones generales

    Edad:
    Niños (7-12 años)
    Adolescentes (13-17 años)
    Adultos (18-64 años)
    Tercera edad (65+ años)
    Nivel del estudiante:
    Principiante
    Intermedio
    Avanzado
    Duración:
    60 minutos
    La clase se imparte en :inglés, español, turco

    Acerca de mí

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    • Idiomas: Turco (nativo), inglés (certificado por IELTS), español (certificado por Cervantes), francés (principiante)
    • Lenguajes de programación: R&R Studio, Stata, Python, SQL, Microsoft Azure
    • Herramientas: Power BI, programas de Mac OS X, programas de Microsoft Office
    • Plataformas: PyCharm CE
    • Habilidades blandas: resolución de problemas, visualización de datos

    Formación

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    Universidad Carlos III de Madrid (Beca al Mérito)
    • Máster de investigación (curso de doctorado) en métodos cuantitativos y economía
    • Especializado en econometría y análisis cuantitativo.

    Universidad Erasmus-Groningen (con beca de mérito)
    • Departamento de Economía

    Universidad de Mármara (100% Inglés y Beca con Mérito)
    Maestría en Economía y Finanzas (GPA: 3.90/4.00)

    Universidad Sehir de Estambul (100 % inglés y beca con mérito)
    • Licenciatura en Facultad de Ciencias Gerenciales y Administrativas
    • Licenciatura en Relaciones Internacionales y Ciencias Políticas.

    Experiencia / Calificaciones

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    1) Banco Europeo de Ahorros (Científico de datos e inteligencia artificial) - Bruselas/Bélgica (2023-2024)
    2)Universidad Carlos III de Madrid (Analista de Datos Cuantitativos) Madrid/España (2020 -2022)
    3)University College of London (Analista de investigación) Londres/Reino Unido (2018-2020)
    4) Centro de Investigación Avanzada del SNC (Asesor Regulatorio Europeo) Montenegro (2019)
    5) Dirección general de Turk Telekom (pasante: consultoría empresarial), Estambul (Turquía) (junio de 2014/agosto de 2014)
    Revisar las principales explicaciones que ofrecen las investigaciones en gestión estratégica, la economía y los campos relacionados con los negocios respecto a las diferencias en el comportamiento y desempeño de las empresas. Para ello, examinaremos una lista de artículos que hacen referencia a temas clave relacionados en la investigación estratégica. Analizar críticamente y comentar cuestiones teóricas y empíricas en estrategia desde una perspectiva interdisciplinaria. - Integrar el conocimiento existente para desarrollar una propuesta de investigación original con una pregunta de investigación interesante y proposiciones comprobables. - Desarrollar habilidades para presentar y defender su propuesta de investigación y sus ideas en general. Aprenda a revisar un artículo de investigación.
    Descripción del curso: Este curso especializado se centra en el campo emergente de la ingeniería de indicaciones, una habilidad fundamental para maximizar la eficiencia y la precisión de los modelos de lenguaje de IA. Los estudiantes aprenderán técnicas para crear indicaciones efectivas para herramientas de IA como GPT, Claude y Bard para lograr los resultados deseados en diversas aplicaciones, desde la creación de contenido hasta el análisis de datos. Al final del curso, los participantes podrán diseñar indicaciones optimizadas para mejorar los proyectos y flujos de trabajo impulsados por IA. Objetivos del Curso: Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje de IA y sus aplicaciones. Desarrollar las habilidades para escribir indicaciones precisas y efectivas. Aprenda a solucionar problemas y perfeccionar las interacciones de IA. Explore casos de uso en industrias como marketing, ciencia de datos y escritura creativa. Obtenga experiencia práctica con las principales plataformas de inteligencia artificial. Público objetivo: Desarrolladores y entusiastas de la IA. Creadores de contenido y comercializadores. Analistas de datos y profesionales de negocios. Cualquier persona interesada en aprovechar las herramientas de IA de forma eficaz. Requisitos previos: Comprensión básica de conceptos de IA (recomendado pero no obligatorio). Interés en aplicaciones y herramientas impulsadas por IA.

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    Magella
    Clases Virtual de Probabilidad y Estadística desde Cero.
    Graduada en Ing Industrial enseñare lo que necesitas saber de estadística y analizar datos con las técnicas necesarias resolución de problemas de esta materia . Ve PREPARANDOTE con ANTICIPACIÓN ya que este curso se necesita tiempo y paciencia. Para ayudarte, prepararte a como resolver ejercicios de tus TAREAS, libros,etc que puedan venirte en tus exámenes de tu curso de estadística en universidad.(Ojo NO REALIZO EXÁMENES) Asesoría para Calculo y selección de muestras para Tesis. Se utilizara google meet para la reunión y una pizarra interactiva. Temas 0. Lógica de Proposiciones y de conjuntos. 1 Probabilidad y definiciones 2, técnicas de conteo(combinaciones, permutaciones,etc) 3 Probabilidad condicional y total 4 Función de probabilidad 5 Variables discretas y continuas, Esperanza matemática. Momentos. transformación de variables. 6 Distribuciones de probabilidad discreta (poison,binomial...) 7. Distribuciones de probabilidad continua Conceptos de Estadística 1.Distribución de frecuencias y sus tipos de gráficas. 2. Medidas de posición central: media aritmética; media geométrica; mediana; moda 3.cuartiles; deciles; porcentiles. 4.Varianza; desviación estándar; RIc, coeficiente de variación. 5. Coeficiente de simetría; coeficiente de curtosis. 6. Coeficiente de correlación lineal. 7. Distribución normal estándar. 8. Pruebas de hipótesis para una muestra y dos muestras. 7. Distribución F,distribución chi-cuadrado. Programas SPSS,excel.

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    Pablo
    Clases particulares calculo, algebra, estadística, macroeconomía, microeconomía, econometría, finanzas, evaluación de proyectos
    Ayudante universitario ofrece clases particulares de Matemáticas, Cálculo, Álgebra, Estadística, Econometría, Finanzas, Economía, Microeconomía, Macroeconomía, Evaluación de proyectos, PAES. A domicilio Se hacen trabajos y guías.

    Thomas
    Tutorías de matemáticas y estadística para estudiantes universitarios
    - Las citas se pueden hacer de forma espontánea el mismo día - Lecciones a través de zoom usando una pizarra - análisis - Álgebra lineal - estocásticos - Estadísticas - Programación con R, Python, Matlab / Octave Acerca de mí: Tengo una maestría en matemáticas técnicas y trabajo como estadístico independiente.

    Lourdes
    Clases y apoyo en estadística | bioestadística | análisis de datos y técnicas de investigación.
    Hola, mi nombre es Lourdes. Te enseño a analizar los datos de tu investigación y redactar adecuadamente los resultados. También imparto clases de estadística a estudiantes de cualquier nivel. Me gusta usar programas estadísticos, pero también puedo enseñarte a resolver los cálculos paso a paso según lo necesites. Puedo ayudarte a solucionar tus problemas de datos de dos maneras: El primero, puedo guiarte y apoyarte en el análisis de datos, visualización y presentación de resultados para tesis, proyectos de investigación, conferencias y webinars. Para ello necesito conocer los objetivos de tu investigación, tus hipótesis y que describas los datos que tomaste, qué mediste y cómo lo mediste. Con esto hacemos un plan de trabajo que nos permitirá contar historias con tus datos para lograr tus objetivos de investigación. El segundo es darte lecciones sobre un tema estadístico que necesitas aprender. En ese caso, deberás enviarme el material con los ejercicios a resolver, para que pueda preparar tu clase. Si no tienes material te lo puedo facilitar, recomendarte lecturas, vídeos y explicarte todo lo que no entiendes en una clase online. Soy una persona planificada, seria y comprometida con mi trabajo, me gusta brindar al estudiante la mejor ayuda para lograr sus objetivos, no solo cómo hacer los cálculos, sino también cómo comprender e interpretar los resultados. Lo más importante es que me adapto a tu nivel, puedo explicarle a alguien que ya sabe algunas estadísticas, así como a personas que están empezando desde 0. Tengo más de 20 años de experiencia en estadística descriptiva, pruebas t, Normal, ANOVA, ANOVA de medidas repetidas, ANCOVA, regresión lineal simple y múltiple, regresión logística, regresión de Cox, métodos multivariados como Componentes Principales, Análisis Factorial, Simple y Análisis de Correspondencias Múltiples, Análisis Discriminante, Supervivencia Kaplan-Meier, utilizando Excel, VassarStats, SPSS, JASP, Jamovi o PAST. También tengo experiencia en diseño de tableros de mando (dashboards) tanto en Power BI como en Google Looker Studio.

    Jose
    Las matemáticas no son problemas son las soluciones.
    "Estudiar matemáticas es invertir en tu futuro. Con las clases aprenderás a: Resolver problemas de manera lógica y creativa Desarrollar habilidades de análisis y pensamiento crítico Mejorar tu comprensión del mundo que te rodea Desarrollar habilidades de resolución de problemas y toma de decisiones La matemática es la base para entender y mejorar el mundo. ¡Aprovecha al máximo esta oportunidad y descubre el poder de las matemáticas en tu vida!"

    Alberto
    Power BI aplicado. Gráficos, visualizaciones y modelos de datos.
    En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

    Martin Gonzalo
    Estadística en general. Aplicaciones para ciencias sociales, naturales y matemática aplicada
    Básicamente acá vamos a aprender como entender realmente la estadística. No solo poder hacer los cálculos en R, SPSS o el programa que uses, sino comprender que significan realmente cada uno de esos números. Esto aplica tanto para investigadores como estudiantes de bachillerato y grado

    Luis
    Doy clases particulares de Matemáticas, Física y Estadística a estudiantes de nivel secundario y universitario.
    Secundaria: Trigonometría, Álgebra y Geometría. Nivel Universitario: Cálculo, Álgebra Lineal, Estadística, Física General. Soy docente con años de experiencia en la docencia. Mis lecciones se imparten en inglés. También puedo ofrecerte lecciones tutorizadas en línea.

    Sergio
    Power BI - Diseño, construcción y análisis de datos
    Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente para convertir orígenes de datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y atractiva visualmente. Sus datos podrían ser una hoja de cálculo de Excel o una colección de almacenes de datos híbridos locales y basados en la nube. Power BI permite conectarse con facilidad a los orígenes de datos, visualizar y descubrir qué es importante y compartirlo con cualquiera o con todos los usuarios que desee.

    Daniela
    Matemática, maths y preparación para exámenes internacionales (IGCSE)
    Soy profesora de matemática con 10 años de experiencia en colegios de Buenos Aires, Argentina y con más años dando clases particulares a estudiantes de distintas edades. También me he desempañado como profesora en la Universidad de Buenos Aires He preparado a 100 de alumnos para IGCSE 0580 Mathematics y colaborado con la realización de proyectos IB.

    Marcos Palomino
    Clases de Matemáticas Personalizadas - Aprende Fácilmente Matemáticas
    Daré clases de matemáticas en un horario ajustable. Puedo dar clases de matemática desde primaria hasta bachillerato incluido. Me adapto al nivel y ritmo de cada estudiante, ofreciendo un enfoque personalizado. Refuerza tus conocimientos y mejora tus calificaciones en matemáticas de forma práctica y efectiva. Aprenderemos a tu ritmo.