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67 profesores particulares de informática & electrónica en Madrid

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67 profesores particulares de informática & electrónica en Madrid

Alberto Jiménez - Alajuela, Costa Rica35€
35€Electrónica Básica - Programación Básica ¡Descubre el fascinante mundo de la electrónica a tu propio ritmo con nuestro curso personalizado
Profe fiable: Un curso básico de electrónica que cubre una serie de temas fundamentales para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los principios básicos. Aquí hay una lista de temas incluidos en el curso de electrónica básica: 1. Introducción a la electrónica: o Definición de conceptos clave (corriente, voltaje, resistencia). o Unidades y símbolos básicos en electrónica. 2. Circuitos eléctricos: o Ley de Ohm. o Leyes de Kirchhoff. 3. Análisis de circuitos sencillos. o Componentes electrónicos: o Resistencias, condensadores, inductores. o Diodos y transistores. o Circuitos integrados. 4. Herramientas y equipos: o Multímetros. o Fuentes de alimentación. o Osciloscopios. 5. Análisis y diseño de circuitos: o Uso de software de simulación de circuitos. o Diseño y montaje de circuitos simples. 6. Mediciones y unidades: o Medición de voltajes, corrientes y resistencias. o Notación científica y prefijos de unidades. 7. Señales y ondas: o Ondas sinusoidales. o Frecuencia y período. o Transformadores y amplificadores básicos. 8. Electrónica digital: o Sistemas binarios y lógica booleana. o Puertas lógicas. o Introducción a los flip-flops y registros. 9. Comunicación básica: o Conceptos de modulación y demodulación. o Introducción a la transmisión de datos. 10. Proyectos prácticos: o Construcción de circuitos simples. o Resolución de problemas prácticos.
Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
Jhosimar - Perú26€
26€Clases de Estructuras de Datos y Algoritmos, Preparación para Entrevistas en Google, Microsoft, entre otros
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil). Ha participado en varios concursos de programación y ha sido entrenador de equipos de pregrado para el concurso ACM-ICPC. Algunos de los logros: - Primer puesto en Codesignal en Perú. - Tercer puesto en LeetCode en Perú (+1000 problemas resueltos). - Top 1% de usuarios registrados en InterviewBit. - Más de 1000 problemas resueltos en jueces online como UVA, Spoj, HDU, etc. He participado en Topcoder, CodeJam y otras competencias internacionales que requieren conocimiento de algoritmos y estructuras de datos. Soy el autor de blog "Algorithms and More" donde he escrito tutoriales en español con mas de 300 vistas diarias. Poseo experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Facebook, Microsoft, entre otros. La metodología es didáctica con explicación paso a paso de los algoritmos y codificación. Además puedo dar asesorías sobre estudios en el extranjero, oportunidades de trabajo en grandes empresas tecnológicas (Google, Microsoft, etc) y muchas otras oportunidades. Si quieres mejorar tu abstracción|lógica y que tus proyectos universitarios sean fáciles de programar, esta es tu oportunidad. No resuelvo exámenes. PD: Si te interesa la inteligencia artificial, puedes buscar mi otro anuncio al respecto. Manejo C, C++, Python.
C - c++ · Programación · Algoritmos
Francisco - Venezuela20€
20€Estadística e Investigación de Operaciones y programación en R
Profe fiable: Graduado de Licenciado en Estadística, con 10 años de experiencia como profesor universitario en las áreas de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, diseño de experimentos, series de tiempo, análisis de datos multivariables, control de calidad, muestreo, minería de datos, bioestadística, matemática-estadística e investigación de operaciones. Manejo de los programas R, R Studio, Python, Spss, Minitab, Ampl, Lingo, Gams, Opl, WinQsb, Invop y Excel. Resuelvo tareas y trabajos con ejercicios a mano o a computadora, clases online, grabación y edición de vídeos para que puedan ver las clases las veces que le sean necesarias. Explico desde cero el manejo de los diversos Software, como es el caso de R, importación y exportación de datos, depuración y limpieza de datos, metodología CRISP-DM, medidas de tendencia central y de dispersión, agrupación de datos en tablas de frecuencias, medidas de forma, probabilidad, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias discretas, continuas y mixtas, distribuciones Poisson, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica, Uniforme Discreta, Exponencial, Gamma, Normal, Beta, Uniforme Continua, t Student, F y Chi-Cuadrado. Pruebas de Hipótesis para la media, para la diferencia de medias, para la varianza y para el cociente de varianzas, error de tipo I y error de tipo II, el Lema de Neyman Pearson, la prueba UMP, intervalos de confianza, el método de la cantidad pivote, Regresión lineal simple y múltiple, matriz de varianzas y covarianzas, Vectores Aleatorios, transformaciones, Método del Jacobiano, momentos muestrales y poblacionales, diseños completamente aleatorizados, diseño de bloques, diseños factoriales, diseños factoriales 2^k, diseños factoriales con efectos aleatorios, análisis de correspondencias múltiples, Análisis Clúster, etc, y experiencia en todo tipo de aplicaciones, en el área de ingeniería, ciencias sociales y económicas, área médica o de la salud, diseños experimentales, manejo de problemas y aplicaciones de optimización, Método gráfico, Método Simplex, Método de la M, Método de las dos fases, Análisis de Sensibilidad, Modelos de transporte para conseguir una solución básica factible inicial, el Método de Vogel, de la Esquina Noroeste, el Método del Costo Mínimo, el Método MODI para alcanzar la solución óptima. Problemas de Asignación, el Método Húngaro.
Estadísticas · Matemáticas · Programación
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Natalia - Zúrich, Suiza53€
53€Conceptos básicos de Python y fundamentos del aprendizaje automático e inteligencia artificial
Profe fiable: En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.
Programación · Python · Neurociencia computacional
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Benito - Lucerna, Suiza57€
57€¡Clases de Python y/o Machine/Deep Learning en tu casa o en línea!
Profe fiable: Actualmente trabajo como consultor independiente, redactor técnico, profesor en línea 🧑‍🏫 y desarrollador de contenido de cursos en Python y una amplia gama de temas de aprendizaje automático y profundo 🧑‍💻. Mi experiencia me permite ofrecer lecciones que van desde niveles principiantes hasta avanzados. Puedo adaptar las clases a tus necesidades y horarios específicos, brindándote un camino de aprendizaje bien estructurado 🚀. ¿Qué obtienes de mí? 👉 Aprende a tu propio ritmo sin presión 👉 Tutoriales bien documentados ¿Qué temas suelo tratar al principio para personas sin experiencia en Python? ✔️ Comprender los conceptos básicos (variables y tipos) ✔️ Matemáticas y estadísticas (explicadas fácilmente) ✔️ Manipulación de datos (limpieza de datos, preprocesamiento...) ¿Qué temas cubro para personas con experiencia en Python? ✅ Bibliotecas clásicas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ✅ Análisis/Visualización de datos: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Dominios: Regresión, Clasificación, PNL, LLM, RAG, Visión por Computador, Redes Neuronales, Métodos de Conjunto, Agrupamiento, Reducción de Dimensionalidad ✅ MLOps: MLflow, Prefect, GCP, AWS Si eres nuevo en el campo, buscas mejorar tus habilidades o necesitas ayuda con un proyecto laboral o escolar, ¡no dudes en comunicarte conmigo! 😉
Apoyo escolar · Python · Programación
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Meyra - Estambul, Turquía20€
20€Dominar la ciencia de datos: desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas
Profe fiable: Descripción del curso: Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito. Objetivos del Curso: Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos. Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias. Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo. Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida. Público objetivo: Aspirantes a científicos y analistas de datos. Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos. Estudiantes universitarios en campos STEM. Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial. Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R). Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas. Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.
Estadísticas · Base de datos
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