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Kaarlo Caballero - Portugal23€
23€Aprende Python desde Cero sin Miedo 🚀 Ciencia de Datos e IA Incluidos
Profe fiable: Soy estudiante de Ciencia de Datos en la universidad, actualmente cursando mi tercer año, y he sido aceptado en un prestigioso programa de intercambio en la Universidade de Coimbra, una de las universidades más antiguas y renombradas de Europa. Esta experiencia me ha permitido ampliar mis horizontes y fortalecer mi formación en un entorno internacional, enriqueciendo mi enfoque hacia la tecnología. He obtenido matrícula de honor en la asignatura de Fundamentos de Programación 2, lo cual es un reflejo de mi dedicación y habilidad en programación. Además, he trabajado en una serie de proyectos reales que abarcan diversas áreas de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, tales como: Detección de cuerpos utilizando visión computacional Análisis de sentimientos con tweets reales Estudio estadístico del mercado inmobiliario de Airbnb en New York City Desarrollo de una aplicación IoT para monitorear sensores en un Data Center Modelado de redes bayesianas para la toma de decisiones estratégicas en empresas Entrenamiento de un modelo de IA para la detección de caras y el género en tiempo real utilizando la cámara de un portátil Calculadora de lógica proposicional totalmente automatizada Y lo mejor de todo, todos estos proyectos han sido desarrollados completamente en Python, el lenguaje más demandado del sector. Mis clases están diseñadas para principiantes y nivel intermedio, donde te guiaré paso a paso para que comprendas los conceptos fundamentales de programación, la lógica detrás de la programación y cómo aplicar la IA a proyectos reales. Si estás buscando clases particulares en Python, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial, ¡estás en el lugar correcto! ¿Listo para comenzar a desarrollar una de las habilidades más demandadas en el mercado actual? ¡Vamos a empezar!
Programación · Python
Jhosimar - Perú27€
27€Clases particulares o grupales de Machine Learning y Deep Learning
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
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Natalia - Zúrich, Suiza53€
53€Conceptos básicos de Python y fundamentos del aprendizaje automático e inteligencia artificial
Profe fiable: En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.
Programación · Python · Neurociencia computacional
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(1 comentario)
Benito - Lucerna, Suiza57€
57€¡Clases de Python y/o Machine/Deep Learning en tu casa o en línea!
Profe fiable: Actualmente trabajo como consultor independiente, redactor técnico, profesor en línea 🧑‍🏫 y desarrollador de contenido de cursos en Python y una amplia gama de temas de aprendizaje automático y profundo 🧑‍💻. Mi experiencia me permite ofrecer lecciones que van desde niveles principiantes hasta avanzados. Puedo adaptar las clases a tus necesidades y horarios específicos, brindándote un camino de aprendizaje bien estructurado 🚀. ¿Qué obtienes de mí? 👉 Aprende a tu propio ritmo sin presión 👉 Tutoriales bien documentados ¿Qué temas suelo tratar al principio para personas sin experiencia en Python? ✔️ Comprender los conceptos básicos (variables y tipos) ✔️ Matemáticas y estadísticas (explicadas fácilmente) ✔️ Manipulación de datos (limpieza de datos, preprocesamiento...) ¿Qué temas cubro para personas con experiencia en Python? ✅ Bibliotecas clásicas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ✅ Análisis/Visualización de datos: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Dominios: Regresión, Clasificación, PNL, LLM, RAG, Visión por Computador, Redes Neuronales, Métodos de Conjunto, Agrupamiento, Reducción de Dimensionalidad ✅ MLOps: MLflow, Prefect, GCP, AWS Si eres nuevo en el campo, buscas mejorar tus habilidades o necesitas ayuda con un proyecto laboral o escolar, ¡no dudes en comunicarte conmigo! 😉
Apoyo escolar · Python · Programación
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Nicolas - Milán, Italia16€
16€Python y Pandas: una guía de programación para la galaxia de datos
Profe fiable: ¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases. Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos. A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos. En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos. A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores. Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.
Python · Base de datos · Informática
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Profesor experimentado ofrece cursos de matemáticas, física e ingeniería. (París)
Matías
Matías además de un profesor excelente que me guia para el aprendizaje de álgebra lineal y conceptos relacionados con IA es una persona muy cercana y excelente, te ayuda a resolver pequeños problemas que te puedan surgir como ayudarte con la compra del portatil más adecuado para tus necesidades, estoy muy contenta y espero que sea mi profesor pir un largo tiempo, muchas gracias Matías te tenemos un gran aprecio.
Comentario de NINA
Clases de Estadística en R studio o python. Soluciones de tareas (Madrid)
Cristian
Buen profesor, con empatía hacia el alumno y conocimientos del tema. Interés por conocer el temario a tratar y muy serio en la hora y clase concertada. Será un buen apoyo para mi hijo.
Comentario de ARANT
Clases de ciencia de datos, Machine Learning enfocado al mundo empresarial
Oscar
Excelente, domina el tema y propone nuevas cosas muy bueno
Comentario de DEWIN MAURICIO

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