facebook

Descubre las mejores clases particulares de Programación en Madrid

Desde hace más de 10 años, nuestros profesores particulares de programación acompañan el aprendizaje de los estudiantes. Clases particulares en Madrid, personalizadas, adaptadas a tus necesidades y objetivos: niños y adultos, desde principiantes hasta avanzados, ya sea para reforzar conocimientos, mejorar tus habilidades o preparar exámenes. En Apprentus, encontrarás al profesor ideal para guiarte hacia el éxito.

search-teacher-icon

Encuentra al mejor profesor particular

Explora nuestra selección de profesores particulares de Programación en Madrid y utiliza los filtros para encontrar la clase que mejor se adapte a tus necesidades.

chat-icon

Contacta con profesores de forma gratuita

Comparte tus objetivos y preferencias con tus profesores de Programación y escoge la clase que mejor se adapte a ti. ¡Empieza hoy mismo!

calendar-icon

Reserva tu primera clase

Planifica el horario y lugar de tu primera clase con tu profesor. Una vez confirmada la reserva, ¡estarás listo para comenzar con total confianza!

12 profesores particulares de programación en Madrid

0 profesores en mi lista de favoritos
|
+

12 profesores particulares de programación en Madrid

(8 comentarios)
Gaëtan - Barcelona, España41€
Profe fiable: Este curso es apto para todos los niveles y se adaptará según tus proyectos, los principios son aplicables a cualquier tipo de programación ya sea para desarrollo web, programación de aplicaciones o videojuegos. Por lo tanto, los mismos principios se aplican a los CMS Joomla, Drupal y las plataformas de comercio online WooCommerce, Magento, Prestashop y Shopify. Introducción al desarrollo web - Visión general de las tecnologías web. - Desarrollo del lado del cliente versus del lado del servidor. HTML (lenguaje de marcado de hipertexto) - Estructuración de contenidos web. - Funciones y etiquetas HTML5 CSS (hojas de estilo en cascada) - Formateo de páginas web. - CSS y SCSS JavaScript, PHP, MySQL - Fundamentos de JavaScript, PHP y MySQL - manipulación DOM - Programación asíncrona y AJAX. Desarrollo front-end - Diseño web adaptable - Compatibilidad entre navegadores - Usando CodeKit Desarrollo de back-end - Encontrar alojamiento adecuado - Opciones de alojamiento y gestión de servidores. - Uso de servidor SFTP. - Crear un back-end personalizado para SilverStripe - Administrar bases de datos MySQL - Seguridad web, cómo evitar hacks - SEO y optimización de velocidad. WordPress and other CMS - Configuración e instalación de WordPress - Instalación y personalización de temas (Avada en particular) - Adaptar los colores de un complemento. WooCommerce - Instalación y configuración de WooCommerce - Cómo gestionar pagos en WooCommerce SilverStripe - Instalar a través de Composer - Configuración e instalación de SilverStripe - Crear un tema personalizado - Crear nuevos objetos en programación orientada a objetos - Crear plantillas para visualizar objetos. - Programar rutinas en PHP y JQuery.
Programación · Programación de páginas web internet · Formación en css
Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
Programación · Robótica · Algoritmos
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
Profe fiable: Graduado de Licenciado en Estadística, con 10 años de experiencia como profesor universitario en las áreas de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, diseño de experimentos, series de tiempo, análisis de datos multivariables, control de calidad, muestreo, minería de datos, bioestadística, matemática-estadística e investigación de operaciones. Manejo de los programas R, R Studio, Python, Spss, Minitab, Ampl, Lingo, Gams, Opl, WinQsb, Invop y Excel. Resuelvo tareas y trabajos con ejercicios a mano o a computadora, clases online, grabación y edición de vídeos para que puedan ver las clases las veces que le sean necesarias. Explico desde cero el manejo de los diversos Software, como es el caso de R, importación y exportación de datos, depuración y limpieza de datos, metodología CRISP-DM, medidas de tendencia central y de dispersión, agrupación de datos en tablas de frecuencias, medidas de forma, probabilidad, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias discretas, continuas y mixtas, distribuciones Poisson, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica, Uniforme Discreta, Exponencial, Gamma, Normal, Beta, Uniforme Continua, t Student, F y Chi-Cuadrado. Pruebas de Hipótesis para la media, para la diferencia de medias, para la varianza y para el cociente de varianzas, error de tipo I y error de tipo II, el Lema de Neyman Pearson, la prueba UMP, intervalos de confianza, el método de la cantidad pivote, Regresión lineal simple y múltiple, matriz de varianzas y covarianzas, Vectores Aleatorios, transformaciones, Método del Jacobiano, momentos muestrales y poblacionales, diseños completamente aleatorizados, diseño de bloques, diseños factoriales, diseños factoriales 2^k, diseños factoriales con efectos aleatorios, análisis de correspondencias múltiples, Análisis Clúster, etc, y experiencia en todo tipo de aplicaciones, en el área de ingeniería, ciencias sociales y económicas, área médica o de la salud, diseños experimentales, manejo de problemas y aplicaciones de optimización, Método gráfico, Método Simplex, Método de la M, Método de las dos fases, Análisis de Sensibilidad, Modelos de transporte para conseguir una solución básica factible inicial, el Método de Vogel, de la Esquina Noroeste, el Método del Costo Mínimo, el Método MODI para alcanzar la solución óptima. Problemas de Asignación, el Método Húngaro.
Estadísticas · Matemáticas · Programación
Resultados de la búsqueda 26 - 50 de 22326 - 50 de 223

Nuestros estudiantes en Madrid evalúan a sus profesores de Programación.

Para garantizar la calidad de nuestros profesores de Programación, hemos pedido la opinión de nuestros estudiantes en Madrid.
Sólo se publican las reseñas de estudiantes y están garantizadas por Apprentus. Calificado con 5.0 de 5 basado en 40 comentarios.

Biología y Química IB SL/HL Tutoría para estudiantes IB (San Juan de Alicante)
Constanza
Muy contentos
Comentario de MARIA JOSE