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12 profesores particulares de programación en Fuencarral‑El Pardo

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12 profesores particulares de programación en Fuencarral‑El Pardo

(5 comentarios)
Sammy - Britz, Alemania46€
46€Clases particulares de Python, Data Science y Análisis de Datos 🐍
Profe fiable: 🐍 Aprenda Python y ciencia de datos con un instructor experimentado. 🖥 Ofrezco clases privadas personalizadas para principiantes y estudiantes avanzados. 👨🏻‍🏫 Con dos años de experiencia como docente en una escuela privada de ciencia de datos y análisis de datos, te ayudaré a comprender conceptos como procesamiento de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico de forma práctica. 🤖 Ya sea que desee mejorar sus habilidades de programación, analizar datos de manera eficiente o desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático, las lecciones se adaptan individualmente a sus necesidades. -------------------------------------------------- 🐍 Aprenda Python y ciencia de datos con un instructor experimentado. 🖥 Ofrezco clases privadas personalizadas para principiantes y estudiantes avanzados. 👨🏻‍🏫 Con dos años de experiencia enseñando en una escuela pública ciencias de datos y análisis de datos, te ayudaré a comprender conceptos como procesamiento de datos, aprendizaje automático y análisis estadísticos de manera práctica. 🤖 Ya sea que desee mejorar sus habilidades de programación, analizar datos de manera eficiente o desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático, las lecciones se adaptarán a sus necesidades individuales.
Programación · Matemáticas · Python
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(8 comentarios)
Gaëtan - Barcelona, España41€
41€Desarrollo web completo y SEO para WordPress/WooCommerce, SilverStripe (y otros CMS), comercio electrónico, aplicaciones web bajo SilverStri
Profe fiable: Este curso es apto para todos los niveles y se adaptará según tus proyectos, los principios son aplicables a cualquier tipo de programación ya sea para desarrollo web, programación de aplicaciones o videojuegos. Por lo tanto, los mismos principios se aplican a los CMS Joomla, Drupal y las plataformas de comercio online WooCommerce, Magento, Prestashop y Shopify. Introducción al desarrollo web - Visión general de las tecnologías web. - Desarrollo del lado del cliente versus del lado del servidor. HTML (lenguaje de marcado de hipertexto) - Estructuración de contenidos web. - Funciones y etiquetas HTML5 CSS (hojas de estilo en cascada) - Formateo de páginas web. - CSS y SCSS JavaScript, PHP, MySQL - Fundamentos de JavaScript, PHP y MySQL - manipulación DOM - Programación asíncrona y AJAX. Desarrollo front-end - Diseño web adaptable - Compatibilidad entre navegadores - Usando CodeKit Desarrollo de back-end - Encontrar alojamiento adecuado - Opciones de alojamiento y gestión de servidores. - Uso de servidor SFTP. - Crear un back-end personalizado para SilverStripe - Administrar bases de datos MySQL - Seguridad web, cómo evitar hacks - SEO y optimización de velocidad. WordPress and other CMS - Configuración e instalación de WordPress - Instalación y personalización de temas (Avada en particular) - Adaptar los colores de un complemento. WooCommerce - Instalación y configuración de WooCommerce - Cómo gestionar pagos en WooCommerce SilverStripe - Instalar a través de Composer - Configuración e instalación de SilverStripe - Crear un tema personalizado - Crear nuevos objetos en programación orientada a objetos - Crear plantillas para visualizar objetos. - Programar rutinas en PHP y JQuery.
Programación · Programación de páginas web internet · Formación en css
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Alberto Jiménez - Alajuela, Costa Rica35€
35€Electrónica Básica - Programación Básica ¡Descubre el fascinante mundo de la electrónica a tu propio ritmo con nuestro curso personalizado
Profe fiable: Un curso básico de electrónica que cubre una serie de temas fundamentales para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los principios básicos. Aquí hay una lista de temas incluidos en el curso de electrónica básica: 1. Introducción a la electrónica: o Definición de conceptos clave (corriente, voltaje, resistencia). o Unidades y símbolos básicos en electrónica. 2. Circuitos eléctricos: o Ley de Ohm. o Leyes de Kirchhoff. 3. Análisis de circuitos sencillos. o Componentes electrónicos: o Resistencias, condensadores, inductores. o Diodos y transistores. o Circuitos integrados. 4. Herramientas y equipos: o Multímetros. o Fuentes de alimentación. o Osciloscopios. 5. Análisis y diseño de circuitos: o Uso de software de simulación de circuitos. o Diseño y montaje de circuitos simples. 6. Mediciones y unidades: o Medición de voltajes, corrientes y resistencias. o Notación científica y prefijos de unidades. 7. Señales y ondas: o Ondas sinusoidales. o Frecuencia y período. o Transformadores y amplificadores básicos. 8. Electrónica digital: o Sistemas binarios y lógica booleana. o Puertas lógicas. o Introducción a los flip-flops y registros. 9. Comunicación básica: o Conceptos de modulación y demodulación. o Introducción a la transmisión de datos. 10. Proyectos prácticos: o Construcción de circuitos simples. o Resolución de problemas prácticos.
Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
Leandro - Argentina19€
19€Clases de Arduino - Inicial, intermedio y avanzado.
Profe fiable: ¿Te interesa el mundo de la programación y/o la robótica? Arduino es una plataforma ideal para iniciarse en el mundo de la programación y la robótica. Desde las primeras clases aprenderás a programar y realizar diferentes sistemas de control según tus intereses. Nivel Inicial: ¿Te llama la atención el mundo de la programación y la robótica? En este curso aprenderás desde cero a realizar tus primeros programas y poner en funcionamiento circuitos de diferente complejidad. Nivel intermedio: ¿Conoces ya la plataforma Arduino y has realizado algunos circuitos pero sientes que te faltan conocimientos más profundos de programación para desarrollar sistemas más complejos? En este curso aprenderás conceptos de programación como funciones, vectores y manejo de bibliotecas, entre otros, que te permitirán dar el siguiente paso en la plataforma Arduino. Nivel avanzado: ¿Tienes vasta experiencia en la plataforma Arduino y has realizado muchos circuitos con ella pero quisieras desarrollar sistemas embebidos de mayor complejidad como los que encontramos en el mercado a nivel profesional? En este curso aprenderás tanto metodologías de estructuración de códigos complejos como Maquinas de Estado Finito y RTOS, como así también conceptos avanzados de programación como código no bloqueante, punteros e interrupciones, entre otros. Además, aprenderás a gestionar desde cero el desarrollo de un sistema embebido complejo.
Programación · Robótica · Algoritmos
Jhosimar - Perú27€
27€Clases particulares o grupales de Machine Learning y Deep Learning
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
Francisco - Venezuela20€
20€Estadística e Investigación de Operaciones y programación en R
Profe fiable: Graduado de Licenciado en Estadística, con 10 años de experiencia como profesor universitario en las áreas de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, diseño de experimentos, series de tiempo, análisis de datos multivariables, control de calidad, muestreo, minería de datos, bioestadística, matemática-estadística e investigación de operaciones. Manejo de los programas R, R Studio, Python, Spss, Minitab, Ampl, Lingo, Gams, Opl, WinQsb, Invop y Excel. Resuelvo tareas y trabajos con ejercicios a mano o a computadora, clases online, grabación y edición de vídeos para que puedan ver las clases las veces que le sean necesarias. Explico desde cero el manejo de los diversos Software, como es el caso de R, importación y exportación de datos, depuración y limpieza de datos, metodología CRISP-DM, medidas de tendencia central y de dispersión, agrupación de datos en tablas de frecuencias, medidas de forma, probabilidad, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias discretas, continuas y mixtas, distribuciones Poisson, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica, Uniforme Discreta, Exponencial, Gamma, Normal, Beta, Uniforme Continua, t Student, F y Chi-Cuadrado. Pruebas de Hipótesis para la media, para la diferencia de medias, para la varianza y para el cociente de varianzas, error de tipo I y error de tipo II, el Lema de Neyman Pearson, la prueba UMP, intervalos de confianza, el método de la cantidad pivote, Regresión lineal simple y múltiple, matriz de varianzas y covarianzas, Vectores Aleatorios, transformaciones, Método del Jacobiano, momentos muestrales y poblacionales, diseños completamente aleatorizados, diseño de bloques, diseños factoriales, diseños factoriales 2^k, diseños factoriales con efectos aleatorios, análisis de correspondencias múltiples, Análisis Clúster, etc, y experiencia en todo tipo de aplicaciones, en el área de ingeniería, ciencias sociales y económicas, área médica o de la salud, diseños experimentales, manejo de problemas y aplicaciones de optimización, Método gráfico, Método Simplex, Método de la M, Método de las dos fases, Análisis de Sensibilidad, Modelos de transporte para conseguir una solución básica factible inicial, el Método de Vogel, de la Esquina Noroeste, el Método del Costo Mínimo, el Método MODI para alcanzar la solución óptima. Problemas de Asignación, el Método Húngaro.
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Biología y Química IB SL/HL Tutoría para estudiantes IB (San Juan de Alicante)
Constanza
Muy contentos
Comentario de MARIA JOSE

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