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Clases de Programación en Copenhague

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Ningún profesor particular de programación en Copenhague

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Ningún profesor particular de programación en Copenhague

Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
Profe fiable: ❒ Un poco sobre mí... Mi nombre es Adri. Estudié "Ingeniería del Software" durante dos cursos en la "Universidad Politécnica de Madrid" (UPM) y al final decidí cambiar al "Grado Superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma" (DAM) de Formación Profesional. ❒ ¿Qué hago ahora? Actualmente, estoy terminando el Grado Superior DAM y preparándome el examen "Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer". ❒ ¿En qué lenguajes puedo ayudarte? C y Java. ❒ ¿Por qué deberías elegirme? Es posible que alomejor al leer las siguientes líneas algunos saltéis a otro profe, aun así considero importante lo que voy a contarte. Durante los dos cursos en la Politécnica no conseguí aprobar ninguna de las asignaturas de Programación que tenía. Ahora, después de dos años, miro aquellos ejercicios de programación en C y pienso qué todo habría sido mucho más sencillo si hubiese entendido las cosas más básicas. Con todo esto, quiero decirte que yo estuve en tu situación, que era malísimo programando al principio y que pensé incluso en tirar la toalla con la Informática. El error es no saber transmitir de la forma correcta los conocimientos que tienes. Por otro lado, cuanto más profundizas en la Programación, más fácil te parecen sus bases. Esto te hace menos consciente de las dificultades que te generan cuando empiezas a estudiar. En ese sentido, tengo todo ello muy reciente, sé cuáles suelen ser las partes más complejas al empezar a programar, los errores comunes, código eficiente, modular, no duplicar, ordenado, limpio, cuándo y dónde poner comentarios, lo que los profesores suelen valorar al corregir tu código, ... ❒ ¿Qué te ofrezco? ➤ Para todos mis alumnos: ✓ Personalización de las clases. Por ello, contratas los servicios de un profesor particular y no te decides por una academia, por ejemplo. ✓ Planificación de cada clase. El precio de la clase no corresponde únicamente a la sesión de la clase, también: estructuración, búsqueda de ejercicios adaptados,... ✓ IDES: para Java y C, estoy familiarizado con Eclipse, Netbeans y Code::Blocks. Si es otro el que os exigen usar en clase o simplemente tienes preferencia por uno distinto, trabajaremos con el que necesites. ✓ Videoconferencia: también estoy familiarizado con unas cuántas. Me adapto totalmente. Algunos alumnos tienen preferencia por una en concreto porque la usan también en las clases de la Universidad o el Instituto. ✓ Carpeta compartida en la Nube con los ejercicios de la clase. ¿Has eliminado el proyecto del IDE por error? No te preocupes, siempre tendrás acceso a una copia de seguridad de los ejercicios con los que hemos trabajado en la clase. ➤ Para mis alumnos con clases semanales: ✓ #Comodines: ¿tienes una duda puntual sobre un ejercicio y esta semana no tienes más clases conmigo? ¡Envíame una foto del ejercicio y te mando la solución! ✓ Recursos adicionales: ejercicios, páginas web, apuntes propios, ... que te facilitaré a través de nuestra carpeta compartida en la Nube. ✦ Aquí quiero comentarte algo: ¿por qué no enseño Programación en C++ ó Python (que sé que son lenguajes muy empleados también en las asignaturas de Introducción a la Programación en muchas Universidades )? Precisamente se debe a que tengo un amplio repertorio de ejercicios resueltos, exámenes, prácticas, apuntes, ... de Java y C. Python es un lenguaje que me gusta mucho y espero poder ofrecer en un futuro. ✓ ¿Los exámenes de tu asignatura son en papel? Así fueron todos mis exámenes en la Politécnica. Durante las clases compartiré contigo algunos trucos para abordar el examen, cómo ganar algo de tiempo, organizar tu código o desarrollar la habilidad de realizar la ejecución del código en tu cabeza para saber si cumple los requisitos del enunciado. ✓ ¿Son en ordenador pero son muy largos? Por desgracia también lo he vivido en el Grado Superior,... trabajaremos sobre ello. Y si usas Eclipse como IDE, puedo enseñarte aún más cosas a medida que avancemos. ❒ ¿Cómo son mis clases? Depende, puedes estar en situaciones muy diferentes, "mi asignatura es : ○ 2o cuatrimestre: hemos empezado en enero/febrero". ○ 1er. cuatrimestre: tengo que presentarme a la convocatoria extraordinaria". ○ Anual: estaba aprobando pero me estoy perdiendo". ○ Anual: he abandonado la eval. continua y me presento a la convocatoria extraordinaria". ○ “Estoy trabajando, no puedo asistir a las clases en la Universidad o el Instituto”. Hablamos y vemos qué opción se adapta mejor a tu situación: no es lo mismo prepararte una asignatura desde 0, o alguien que trabaja y no puede ir a clase que alguien que sí. ❒ Algunas asignaturas en las que puedo ayudarte: ➤ Grado Superior FP: ● Desarrollo Aplicaciones Multiplataforma (DAM): Programación ● Desarrollo Aplicaciones Web (DAW): Programación ➤ Universidad: ● Universidad Politécnica de Madrid (UPM): ➣ Ingeniería Informática (Software, Computadores, Sistemas): ○ Programación ○ Taller de Programación ○ Estructura de Datos ○ Programación Orientada A Objetos ➣ Ingeniería Telecomunicación: Programación ● Universidad Autónoma de Madrid (UAM): ➣ Ingeniería Informática: Programación I ● Universidad Alcalá de Henares (UAH): ➣ Ingeniería Informática: Programación ✦ Si tu asignatura o universidad es de otra Comunidad Autónoma o no aparece en esta lista...
Programación · Java · Ingeniería informática
(1 comentario)
Natalia - Zúrich, Suiza43€
Profe fiable: En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.
Programación · Python · Neurociencia computacional
Informática · Programación · Programación de páginas web internet
Profe fiable: Ingeniero estadístico con más de 7 años de experiencia en docencia, asesorías y consultoría ofrece asistencia en todo tipo de temas relacionados a estadística o modelamiento de datos. El modo de asistencia es 100% online y los sofware a emplear pueden ser ser R (nivel experto), powerBI, gretl, sql, stata, spss y excel. Profesionalmente, trabajando para una consultora multinacional me he desempeñado en el desarrollo de modelos estadísticos para varias de las principales instituciones financieras de Latinoamérica, correspondientes al sector bancario, retail, factoring, leasing, seguros, entre otros. Por otro lado, como consultor independiente he desarrollado proyectos para todo tipo de áreas, como la industria farmaceútica, minería, medicina, arquitectura, forestales, etc. Además, he trabajado para dos universidades realizando clases de asignaturas de matemáticas y estadística. Por último, es importante destacar, que se garantiza la calidad, responsabilidad y respeto en cada clase o trabajo requerido. Acompañado de un método de enseñanza eficaz, basado en conocimientos teóricos y prácticos, incluido ejemplos reales de aplicabilidad en el campo laboral. En cuanto al valor del servicio, este será acordado en conjunto y dependerá de la asesoría o clase a realizar. Saludos cordiales Otras fuentes: Estadística, Probabilidad, Inferencia, Econometría, Modelos lineales, Métodos no paramétricos, Muestreo, Análisis de datos, Series de tiempo, Diseño experimental, Análisis multivariado, Minería de datos, Métodos cuantitativos, Bioestadística, Geoestadística, Riesgo de crédito, Riesgo operacional, Inteligencia de negocios, Machine Learning, Programación en R, Rstudio, R proyect.
Estadísticas · Programación · Microsoft excel
Profe fiable: Esta clase de programación está diseñada para principiantes que desean iniciar su viaje en la programación. En este curso, explorarás los fundamentos de la programación utilizando tres lenguajes versátiles: Python, Java y C/C++. Python: Comenzarás con Python, un lenguaje amigable para principiantes conocido por su simplicidad y legibilidad. Comprenderás los conceptos básicos de la sintaxis de Python, los tipos de datos y las estructuras de control, lo que facilitará la comprensión y escritura de código. Java: A continuación, te adentrarás en Java, un lenguaje ampliamente utilizado en el desarrollo de software. Aprenderás sobre conceptos de programación orientada a objetos (POO), clases y métodos, estableciendo una base sólida para la creación de aplicaciones sólidas. C/C++: Por último, abordarás C/C++, lo que te proporcionará una comprensión más profunda de la gestión de memoria y la programación a nivel de sistema. Este conocimiento es valioso para el desarrollo a nivel de sistema y la optimización de rendimiento. A lo largo del curso, adquirirás experiencia práctica mediante ejercicios de codificación y proyectos. Al finalizar, tendrás un entendimiento completo de estos tres lenguajes de programación, lo que te permitirá comenzar tu viaje como programador de manera sólida. Ya sea que aspires a desarrollar aplicaciones web, aplicaciones móviles o sumergirte en la programación de sistemas, esta clase te equipa con las habilidades esenciales para iniciar tu viaje en la programación.
Programación
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Clases de Estadística en R studio o python. Soluciones de tareas (Madrid)
Cristian
Buen profesor, con empatía hacia el alumno y conocimientos del tema. Interés por conocer el temario a tratar y muy serio en la hora y clase concertada. Será un buen apoyo para mi hijo.
Comentario de ARANT
Clases de ciencia de datos, Machine Learning enfocado al mundo empresarial
Oscar
Excelente, domina el tema y propone nuevas cosas muy bueno
Comentario de DEWIN MAURICIO
Clases de inglés para la vida cotidiana y profesionales. (North Lauderdale)
Xavier
Me gusto mucho mi primera clase, gracias, lo recomiendo
Comentario de JORGE ALEJANDRO