Clases de Lenguaje Python (Opcional: Énfasis en Análisis de Datos)

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático. Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas. Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros. Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente. Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Esta clase es para todo aquel que quiera introducirse en el mundo de la programación de computadores, o aquellos estudiantes de primeros semestres de ingeniería que se están familiarizando con estos lenguajes. - Quiero desarrollar en el estudiante la lógica para comunicarse con el ordenador para que consiga crear programas y despertar su creatividad. - Creo que la programación de computadores tiene un campo de aplicación demasiado extenso, lo que hace que casi para cualquier persona en el mundo tecnológico de hoy sea útil saber programar. - Programar no sólo es útil sino divertido y puede ayudarnos a comprender conceptos de otras áreas o de la vida misma.

Curso de Python dese 0 hasta orintacion a objeto. --> map, filters,reduce --> Compresiones --> Esctructuras sequenciales -->LLibrerias Aprende python para poder ser un buen data science, machine learning enginear, data analytics, code developer.

🐍 Aprenda Python y ciencia de datos con un instructor experimentado. 🖥 Ofrezco clases privadas personalizadas para principiantes y estudiantes avanzados. 👨🏻‍🏫 Con dos años de experiencia como docente en una escuela privada de ciencia de datos y análisis de datos, te ayudaré a comprender conceptos como procesamiento de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico de forma práctica. 🤖 Ya sea que desee mejorar sus habilidades de programación, analizar datos de manera eficiente o desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático, las lecciones se adaptan individualmente a sus necesidades. -------------------------------------------------- 🐍 Aprenda Python y ciencia de datos con un instructor experimentado. 🖥 Ofrezco clases privadas personalizadas para principiantes y estudiantes avanzados. 👨🏻‍🏫 Con dos años de experiencia enseñando en una escuela pública ciencias de datos y análisis de datos, te ayudaré a comprender conceptos como procesamiento de datos, aprendizaje automático y análisis estadísticos de manera práctica. 🤖 Ya sea que desee mejorar sus habilidades de programación, analizar datos de manera eficiente o desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático, las lecciones se adaptarán a sus necesidades individuales.

Con 3 años de experiencia dando clases particulares desde que acabé el Grado en Ciencia de datos, ofrezco clases de python desde nivel básico hasta alto. Tanto programación desde 0 como adaptada a ciertos temas de Ciencia de Datos como el trabajo con datasets y algunos modelos de Machine Learning, así como en las asignaturas de FPR, PRG y EDA de la UPV o similares. Además de para asignaturas de programación de carreras biológicas como Biotecnología o Biomedicina.

Este curso está diseñado para enseñarte desde los fundamentos del lenguaje hasta conceptos más avanzados, permitiéndote desarrollar habilidades en programación, automatización, análisis de datos, desarrollo web y más. Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles del mundo, utilizado por empresas como Google, Facebook y NASA. Su sintaxis clara y sencilla lo convierte en una excelente opción tanto para principiantes como para programadores experimentados. A lo largo del curso, aprenderás: ✅ Los conceptos básicos de Python (variables, estructuras de datos, control de flujo) ✅ Programación orientada a objetos (POO) ✅ Manipulación de archivos y bases de datos ✅ Uso de librerías populares como NumPy y Pandas No importa si nunca has programado antes o si ya tienes experiencia con otros lenguajes. ¡Este curso te guiará paso a paso para que domines Python y puedas aplicarlo en el mundo real! ¿Listo para empezar? 🚀

Soy estudiante de maestría en Ingeniería Física en la DTU. Tengo un promedio de calificaciones de 10 y me gradué de la licenciatura en París con honores. Tengo experiencia en física aplicada, matemáticas teóricas y uso Python a diario, especialmente en el campo del análisis avanzado de imágenes. Actualmente estoy escribiendo mi tesis de maestría en Física de la DTU. Tengo experiencia dando clases particulares a estudiantes de matemáticas y física y actualmente soy asistente de cátedra en el curso de licenciatura en Programación de Computadoras en DTU, que es una introducción a Python. Si tienes dificultades con la tarea, la preparación para un examen o quieres aprender a codificar para agregar esa habilidad a tu CV, ¡puedo ayudarte! Mi estrategia para enseñar es siempre dar ejemplos simples que se relacionen con nuestra intuición común y desarrollarlos para comprender conceptos complejos. ¡Contácteme para informarme sobre sus necesidades y discutir la mejor estrategia para usted!

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En este curso aprenderemos programación en general, tanto las bases como técnicas avanzadas de diversos lenguajes, por ejemplo java, c++, c#, html, etc. Se puede aprender tanto de 0 como de algún nivel más avanzado, repasar algún ejercicio que no entiendas o algún examen en el que no quedó del todo claro cual fue la falla, estamos para aprender y enseñar.

En este curso aprenderás a utilizar Python para programar rutinas que crean modelos de Machine Learning o que permiten visualizar gráficamente datos incluidos en archivos de Excel, de texto o csv. Se utilizarán librerías externas como numpy, pandas o matplotlib.

Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.

En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.

Actualmente trabajo como consultor independiente, redactor técnico, profesor en línea 🧑‍🏫 y desarrollador de contenido de cursos en Python y una amplia gama de temas de aprendizaje automático y profundo 🧑‍💻. Mi experiencia me permite ofrecer lecciones que van desde niveles principiantes hasta avanzados. Puedo adaptar las clases a tus necesidades y horarios específicos, brindándote un camino de aprendizaje bien estructurado 🚀. ¿Qué obtienes de mí? 👉 Aprende a tu propio ritmo sin presión 👉 Tutoriales bien documentados ¿Qué temas suelo tratar al principio para personas sin experiencia en Python? ✔️ Comprender los conceptos básicos (variables y tipos) ✔️ Matemáticas y estadísticas (explicadas fácilmente) ✔️ Manipulación de datos (limpieza de datos, preprocesamiento...) ¿Qué temas cubro para personas con experiencia en Python? ✅ Bibliotecas clásicas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ✅ Análisis/Visualización de datos: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Dominios: Regresión, Clasificación, PNL, LLM, RAG, Visión por Computador, Redes Neuronales, Métodos de Conjunto, Agrupamiento, Reducción de Dimensionalidad ✅ MLOps: MLflow, Prefect, GCP, AWS Si eres nuevo en el campo, buscas mejorar tus habilidades o necesitas ayuda con un proyecto laboral o escolar, ¡no dudes en comunicarte conmigo! 😉

Soy estudiante de Ciencia de Datos en la universidad, actualmente cursando mi tercer año, y he sido aceptado en un prestigioso programa de intercambio en la Universidade de Coimbra, una de las universidades más antiguas y renombradas de Europa. Esta experiencia me ha permitido ampliar mis horizontes y fortalecer mi formación en un entorno internacional, enriqueciendo mi enfoque hacia la tecnología. He obtenido matrícula de honor en la asignatura de Fundamentos de Programación 2, lo cual es un reflejo de mi dedicación y habilidad en programación. Además, he trabajado en una serie de proyectos reales que abarcan diversas áreas de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, tales como: Detección de cuerpos utilizando visión computacional Análisis de sentimientos con tweets reales Estudio estadístico del mercado inmobiliario de Airbnb en New York City Desarrollo de una aplicación IoT para monitorear sensores en un Data Center Modelado de redes bayesianas para la toma de decisiones estratégicas en empresas Entrenamiento de un modelo de IA para la detección de caras y el género en tiempo real utilizando la cámara de un portátil Calculadora de lógica proposicional totalmente automatizada Y lo mejor de todo, todos estos proyectos han sido desarrollados completamente en Python, el lenguaje más demandado del sector. Mis clases están diseñadas para principiantes y nivel intermedio, donde te guiaré paso a paso para que comprendas los conceptos fundamentales de programación, la lógica detrás de la programación y cómo aplicar la IA a proyectos reales. Si estás buscando clases particulares en Python, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial, ¡estás en el lugar correcto! ¿Listo para comenzar a desarrollar una de las habilidades más demandadas en el mercado actual? ¡Vamos a empezar!

Python es un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado, ideal tanto para principiantes como para programadores avanzados. En este curso, aprenderás desde los conceptos básicos, como variables, funciones y estructuras de control, hasta temas más avanzados como el manejo de datos, automatización de tareas y desarrollo de proyectos prácticos. Las clases están diseñadas para adaptarse a tu nivel y ayudarte a aplicar Python en proyectos reales, ya sea en el ámbito académico, profesional o personal.