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Curso Microsoft SQL Server de principiante hasta profesional

En estas clases en línea que te enseñará todo lo que necesitas saber sobre este sistema de gestión de datos. El curso se llama Microsoft SQL Server y está diseñado para que puedas aprender a tu propio ritmo, desde la comodidad de tu casa o donde quieras. En este curso, aprenderás a:

Instalar y configurar Microsoft SQL Server en tu computadora.
Crear y administrar bases de datos, tablas, índices, vistas y procedimientos almacenados.
Realizar consultas y operaciones con el lenguaje SQL (Structured Query Language).
Utilizar herramientas gráficas como SQL Server Management Studio y Visual Studio para trabajar con tus datos.
Aplicar conceptos de seguridad, respaldo y recuperación de datos.
Y mucho más.

Información adicional

preferible tu computadora

Lugar

En línea vía webcam

Informaciones generales

Edad:
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante:
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración:
60 minutos
La clase se imparte en :español

Acerca de mí

Soy un profesional con experiencia en administración
y programación de Sistemas Operativos, administración de
Bases de datos. Así como el manejo de áreas de
laboratorios microbiológico y físico-químico, comprometido
con la mejora continua e implementación de sistemas
de gestión de calidad y mejoramiento de procesos

Formación

Ingeniería en Sistemas de Computación: 2011-2016
Universidad Autónoma de Chinandega, UACH - Chinandega, Nicaragua
➢ Profesional encargado de diseñar, implementar, configurar y mantener los sistemas operativos y las
redes de comunicación de una organización
➢ Conocimientos técnicos y aplicados de los sistemas operativos: Windows, Linux, MacOS, Android,
iOS, y la administración de sistemas
➢ Redes de computadoras: TCP/IP, Ethernet, Wi-Fi, LAN, WAN, VPN, VLAN, DNS, DHCP, FTP,
HTTP.
➢ Los protocolos de comunicación, los servicios en la nube: AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud.
➢ Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la informática, la programación.
➢ Seguridad informática: Firewall, Antivirus, VPN, Encriptación, Autenticación, Auditoría.
➢ Administración de sistemas y redes: Active Directory, PowerShell
➢ Administración Bases de Datos: SQL Server y servidores: Windows server
Técnico Analíticas: Microbiología, 2009
DIAGNICA – PESCANOVA, Chinandega
➢ Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos y técnicas en laboratorio, así como
metodologías cuya base es la química, física, biología y microbiología.
➢ Conocimientos técnicos y aplicados de los métodos de análisis, como la espectroscopía, la
cromatografía, la gravimetría, la titulación, la PCR, el recuento en placa, Inoculación etc.
➢ Conocimientos complementarios de las normas y estándares de calidad, la gestión de datos,

Experiencia / Calificaciones

Areas de laboratorio
Administracion base de datos
administracion servidores
biocomplemetos eficientes
Microsoft Office (Word,
Power point, Access)
➢ Excel Avanzado
➢ Microsoft Proyect
➢ Microsoft Power Bi
➢ Microsoft SQL Server
➢ Visual Studio
➢ Capacidad analítica
➢ Despliegue de
aplicaciones
➢ Gestión de recursos
➢ Plataformas de
virtualización
➢ Aseguramiento de la
calidad
Aprende y refuerza tus conocimientos con clases particulares adaptadas a tu nivel y necesidades. Primaria, secundaria y universidad. Profesores cualificados y con experiencia, en reforzamient , clases para examenes o eventos colegiales. horarios flexibles.
Curso profesional para desempeñarse como analista , técnico de laboratorio o coordinador de laboratorio . Abarca preparacion de medios de cultivo Muestreo Preparacion de muestras microbiologia Ambiental y tecnicas microbiologia de alimentos y tecnicas recuentos expresion de resultados ensayos microbiológicos de alimentos cárnicos (camarón, tilapia, pulpo, calamar), leche y biomasa para detectar y cuantificar patógenos como Salmonella, Listeria monocytogenes, E. coli, Vibrio parahaemolyticus, entre otros, siguiendo los protocolos y normas establecidos por la empresa y las autoridades sanitarias análisis patológicos en fresco de tilapias para detectar enfermedad, malformación y madurez

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Envía un mensaje a Hector explicándole lo que deseas aprender:
Cuantos más detalles, mejor.
Si haces preguntas precisas sobre lo que deseas, el profesor podrá responderte con mayor rapidez. Por ejemplo: ¡Hola! ¿Cuándo estarías disponible para dar una clase?

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Alberto
Power BI aplicado. Gráficos, visualizaciones y modelos de datos.
En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

Ana
Estadística, análisis de datos, matemáticas, economía todos los niveles
Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Sergio
Power BI - Diseño, construcción y análisis de datos
Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente para convertir orígenes de datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y atractiva visualmente. Sus datos podrían ser una hoja de cálculo de Excel o una colección de almacenes de datos híbridos locales y basados en la nube. Power BI permite conectarse con facilidad a los orígenes de datos, visualizar y descubrir qué es importante y compartirlo con cualquiera o con todos los usuarios que desee.

Victor Manuel
Looker Studio: aprende a crear informes y paneles de control atractivos y personalizados
En este curso, aprenderás los conceptos básicos de Looker Studio, cómo conectarte a tus datos, crear informes y paneles, y compartir tus creaciones con otros. También aprenderás sobre las funciones avanzadas de Looker Studio, como las métricas, dimensiones, filtros, vistas y acciones. Este curso es ideal para profesionales de datos, analistas y cualquier persona que quiera aprender a usar Looker Studio para visualizar sus datos. * El curso está diseñado para principiantes, pero también incluye contenido avanzado para usuarios experimentados. * El curso se imparte en línea y se puede completar a tu propio ritmo. * El curso incluye una serie de ejercicios prácticos para que puedas aplicar lo que aprendes.

Adam
¡Programa con confianza! 🚀 Obtén ayuda experta del líder y fundador de Teringette Programming School 🎓👨‍🏫.
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Umar
Aprenda ciencia de datos en 10 días, con Python, ML/AI y visualización de datos
A- Introducción a la programación en Python 1- Variables en Python 2- Matemáticas en Python 3- Listas, tuplas y diccionarios en Python 4- Indexación y corte en Python 5- Declaraciones condicionales y bucles en Python 6- Funciones en Python B- Introducción a la ciencia de datos 1- Introducción a la IA/ML 2- Algoritmos de búsqueda básicos 3- Técnicas de agrupamiento 4- Agrupación basada en densidad 5- Técnicas de clasificación 6- Técnicas de Multiclasificación 7- Técnicas de regresión 8- Técnicas de Regresión Multivariada 9- Reducción de dimensionalidad 10- Visualización de datos 11- Poder BI

Meyra
Dominar la ciencia de datos: desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas
Descripción del curso: Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito. Objetivos del Curso: Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos. Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias. Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo. Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida. Público objetivo: Aspirantes a científicos y analistas de datos. Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos. Estudiantes universitarios en campos STEM. Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial. Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R). Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas. Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

Oscar
Clases de ciencia de datos, Machine Learning enfocado al mundo empresarial
¡Descubre el poder de la ciencia de datos en el entorno empresarial! ¿Te interesa dominar las herramientas clave para tomar decisiones estratégicas basadas en datos? Este curso es para ti. Aprenderás a utilizar R y Python para analizar y visualizar información de manera efectiva, aplicando tus conocimientos a situaciones reales y obteniendo insights valiosos para el mundo empresarial. ¿Qué te espera en este curso? Desarrollo de habilidades prácticas que van más allá de la teoría. Proyectos y casos de estudio basados en situaciones del mundo real. Flexibilidad total para aprender a tu ritmo y desde cualquier lugar. Al final del curso, estarás listo para afrontar desafíos empresariales con soluciones respaldadas por datos, llevando tu carrera al siguiente nivel. No pierdas la oportunidad de unirte a esta experiencia transformadora. ¡Contáctame hoy mismo y da el primer paso hacia tu éxito en ciencia de datos!

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Federico
Lecciones de programación: Todos los niveles - Algoritmos/Estructuras de datos/Objetos
¡Hola! Mi nombre es Federico, soy Ingeniero de Software Senior trabajando con más de 10 años de experiencia profesional. Después de entrevistar a cientos de candidatos, veo que un un buen número de desarrolladores están interesados en mejorar las habilidades relacionadas con OOP, TDD, código limpio, principios SOLID, patrones de diseño, patrones de arquitectura y todas aquellas técnicas que nos ayudan a escribir código más robusto y comprobable con una mentalidad LEAN. Espero poder ayudar a más personas curiosas que comparten esta pasión por el desarrollo de software.

Nicolas
Python y Pandas: una guía de programación para la galaxia de datos
¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases. Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos. A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos. En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos. A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores. Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.

Luis
Experto en Docker, Kubernetes y Orquestación de Contenedores con Experiencia en Docker Swarm, Minikube y Docker Compose
Con años de experiencia en la industria del software, me especializo en la contenedorización de aplicaciones y la orquestación de contenedores utilizando tecnologías como Docker, Docker Swarm, Minikube, Kubernetes y Docker Compose. Optimización de flujos de trabajo y a implementar soluciones escalables, eficientes y seguras. Mi enfoque se centra en la enseñanza práctica y accesible, guiando a mis estudiantes desde los conceptos básicos hasta las arquitecturas avanzadas, con un énfasis particular en el diseño de soluciones sostenibles a largo plazo. Ya sea que se trate de la configuración de un clúster de Kubernetes, la implementación de microservicios en Docker o la automatización de despliegues con Docker Compose, mi objetivo es proporcionar a mis alumnos las habilidades y conocimientos necesarios para tener éxito en el mundo del desarrollo y operaciones modernas de software.

Irene
Graduada en FP Desarrollo de Aplicaciones Web da clases particulares de informática
Tras finalizar el grado de DAW, me ofrezco para dar clases a alumnos que necesiten esa inmersión en la materia de la programación o base de datos. Lenguajes que domino, PHP, HTML, CSS, JS, MySQL, SQL, JAVA, PHPMyAdmin... Empezamos desde cero.

Pedro Javier
Clases de Bases de Datos - SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
Ingeniero Informático con Máster, Postgrados, Certificaciones y Cursos Avanzados brindo: Clases Online en Lenguaje SQL, con énfasis seleccionado por el alumno: PostgreSQL, MySQL o SQL Server. Clases personalizadas. Propongo temario propio o temario indicado por el alumno.

Rosario Melina González
"Fundamentos de Seguridad de la Información: Protegiendo tus Activos Digitales"
El curso de Seguridad de la Información proporciona a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para proteger la información sensible y crítica de las organizaciones. Durante el curso, los estudiantes aprenderán sobre los principios fundamentales de la seguridad de la información, las amenazas y vulnerabilidades comunes, así como las mejores prácticas para mitigar riesgos. Se abordarán temas como la gestión de accesos, la seguridad de redes, la criptografía, la protección de datos y la conformidad con regulaciones. Además, se explorarán casos de estudio y ejemplos prácticos para comprender la aplicación de los conceptos teóricos en entornos reales. Este curso es ideal para profesionales de TI, administradores de sistemas, auditores y cualquier persona interesada en proteger la información en el entorno digital actual.