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¿Tiene problemas para entender cómo funcionan las redes sociales? ¿Necesitas destacar tu negocio, tus creaciones, tus viajes en las redes sociales? Soy un experto en redes sociales y puedo apoyarte en tu lanzamiento. Si ya has comenzado, ¡enhorabuena! Estoy aquí para ayudarte a encontrar la dirección, diseñar estrategias y llevar tus redes sociales al siguiente nivel. Las redes sociales ahora son una parte integral de nuestra vida diaria y todas las empresas, marcas y otros deben estar actualizados para funcionar. Estaré encantada de ayudarte en este proceso y enseñarte a triunfar en este mundo digital donde todo es posible.

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

Pedagogía basada en el método socrático o descubrimiento guiado. La idea es enseñarte a aprender, que puedas encontrar la forma más eficiente y liviana de aprender. Quien se conoce y sabe como aprender por si solo, ya no necesitará profesores particulares. Siempre me gusto y se me hizo liviano el estudio de los números. Se mucho sobre matemático y estadística y muchos de sus trucos. Me encanta enseñar, por ende, estudié también psicología, y puedo ayudarte a descubrir cual es la limitante para que el aprendizaje sea más fluido. Que estudiar se vuelva liviano y eficiente, ese es mi objetivo.

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de Looker Studio, cómo conectarte a tus datos, crear informes y paneles, y compartir tus creaciones con otros. También aprenderás sobre las funciones avanzadas de Looker Studio, como las métricas, dimensiones, filtros, vistas y acciones. Este curso es ideal para profesionales de datos, analistas y cualquier persona que quiera aprender a usar Looker Studio para visualizar sus datos. * El curso está diseñado para principiantes, pero también incluye contenido avanzado para usuarios experimentados. * El curso se imparte en línea y se puede completar a tu propio ritmo. * El curso incluye una serie de ejercicios prácticos para que puedas aplicar lo que aprendes.

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A- Introducción a la programación en Python 1- Variables en Python 2- Matemáticas en Python 3- Listas, tuplas y diccionarios en Python 4- Indexación y corte en Python 5- Declaraciones condicionales y bucles en Python 6- Funciones en Python B- Introducción a la ciencia de datos 1- Introducción a la IA/ML 2- Algoritmos de búsqueda básicos 3- Técnicas de agrupamiento 4- Agrupación basada en densidad 5- Técnicas de clasificación 6- Técnicas de Multiclasificación 7- Técnicas de regresión 8- Técnicas de Regresión Multivariada 9- Reducción de dimensionalidad 10- Visualización de datos 11- Poder BI

Descripción del curso: Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito. Objetivos del Curso: Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos. Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias. Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo. Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida. Público objetivo: Aspirantes a científicos y analistas de datos. Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos. Estudiantes universitarios en campos STEM. Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial. Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R). Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas. Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

Ofimática desde cero. Dominio del ambiente del sistema operativo más actualizado de WINDOWS 11. WORD, POWERPOINT, EXCEL. Informática desde cero. Manejo de la computadora total. Destreza en el ambiente de WINDOWS 11. Instalación de SOFTWARES. Llega a la instalación de Sistemas Operativos.

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¡Descubre el poder de la ciencia de datos en el entorno empresarial! ¿Te interesa dominar las herramientas clave para tomar decisiones estratégicas basadas en datos? Este curso es para ti. Aprenderás a utilizar R y Python para analizar y visualizar información de manera efectiva, aplicando tus conocimientos a situaciones reales y obteniendo insights valiosos para el mundo empresarial. ¿Qué te espera en este curso? Desarrollo de habilidades prácticas que van más allá de la teoría. Proyectos y casos de estudio basados en situaciones del mundo real. Flexibilidad total para aprender a tu ritmo y desde cualquier lugar. Al final del curso, estarás listo para afrontar desafíos empresariales con soluciones respaldadas por datos, llevando tu carrera al siguiente nivel. No pierdas la oportunidad de unirte a esta experiencia transformadora. ¡Contáctame hoy mismo y da el primer paso hacia tu éxito en ciencia de datos!

En estas clases aprenderás a construir aplicaciones web completas utilizando tecnologías líderes en la industria como React para el frontend y Node.js para el backend, junto con Python para tareas de scripting y manejo de datos. Exploraremos el diseño de bases de datos para almacenar y manipular información de manera eficiente. ¡Sumérgete en este mundo de desarrollo full-stack y desbloquea tu potencial para crear soluciones innovadoras y escalables!

¡Hola! Mi nombre es Federico, soy Ingeniero de Software Senior trabajando con más de 10 años de experiencia profesional. Después de entrevistar a cientos de candidatos, veo que un un buen número de desarrolladores están interesados en mejorar las habilidades relacionadas con OOP, TDD, código limpio, principios SOLID, patrones de diseño, patrones de arquitectura y todas aquellas técnicas que nos ayudan a escribir código más robusto y comprobable con una mentalidad LEAN. Espero poder ayudar a más personas curiosas que comparten esta pasión por el desarrollo de software.

¡Absolutamente! Aquí tienes una descripción detallada de un curso de Administración de Redes Inalámbricas y Cableado Estructurado, incluyendo los principales temas que se suelen abarcar y las habilidades que adquirirás al finalizarlo: Descripción del Curso Administración de Redes Inalámbricas y Cableado Estructurado es un programa diseñado para capacitar a profesionales en el diseño, implementación y mantenimiento de infraestructuras de red tanto cableadas como inalámbricas. Este curso te proporcionará los conocimientos necesarios para garantizar una conectividad eficiente, segura y confiable en entornos empresariales y residenciales. Temas Clave que se Abordan Fundamentos de Redes: Modelo OSI y TCP/IP Topologías de red Protocolos de comunicación (Ethernet, Wi-Fi, etc.) Dispositivos de red (routers, switches, puntos de acceso) Cableado Estructurado: Normas TIA/EIA Tipos de cableado (UTP, FTP, fibra óptica) Diseño de salas de telecomunicaciones Instalación y certificación de cableado Redes Inalámbricas: Estándares Wi-Fi (802.11a/b/g/n/ac/ax) Frecuencias y canales Seguridad en redes inalámbricas (WPA, WPA2, WPA3) Planificación y diseño de redes Wi-Fi Administración de Redes: Configuración de dispositivos de red Gestión de usuarios y permisos Monitoreo y resolución de problemas Seguridad en redes (firewalls, IDS/IPS) Virtualización de Redes: Conceptos básicos de virtualización Software Defined Networking (SDN) Virtualización de funciones de red (NFV) Habilidades que Adquirirás Diseño de redes: Capacidad para diseñar redes cableadas e inalámbricas eficientes y seguras. Implementación: Conocimientos prácticos para instalar y configurar dispositivos de red y cableado. Administración: Habilidad para gestionar y mantener redes de forma proactiva. Solución de problemas: Capacidad para identificar y resolver problemas de conectividad y rendimiento. Seguridad: Conocimientos sobre las mejores prácticas de seguridad en redes. Tendencias: Estar al día con las últimas tecnologías y tendencias en el campo de las redes. Beneficios de Realizar este Curso Mayor empleabilidad: Las habilidades adquiridas en este curso son altamente demandadas en el mercado laboral actual. Mejora de la infraestructura de red: Podrás optimizar las redes de tu organización para mejorar la productividad y eficiencia. Reducción de costos: Aprenderás a identificar y solucionar problemas de red de manera efectiva, lo que puede reducir los costos de mantenimiento. Mayor conocimiento técnico: Obtendrás una comprensión profunda de los principios fundamentales de las redes.

¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases. Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos. A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos. En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos. A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores. Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.