Introducción a las Bases de Datos Relacionales y No Relacionales.

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente para convertir orígenes de datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y atractiva visualmente. Sus datos podrían ser una hoja de cálculo de Excel o una colección de almacenes de datos híbridos locales y basados en la nube. Power BI permite conectarse con facilidad a los orígenes de datos, visualizar y descubrir qué es importante y compartirlo con cualquiera o con todos los usuarios que desee.

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de Looker Studio, cómo conectarte a tus datos, crear informes y paneles, y compartir tus creaciones con otros. También aprenderás sobre las funciones avanzadas de Looker Studio, como las métricas, dimensiones, filtros, vistas y acciones. Este curso es ideal para profesionales de datos, analistas y cualquier persona que quiera aprender a usar Looker Studio para visualizar sus datos. * El curso está diseñado para principiantes, pero también incluye contenido avanzado para usuarios experimentados. * El curso se imparte en línea y se puede completar a tu propio ritmo. * El curso incluye una serie de ejercicios prácticos para que puedas aplicar lo que aprendes.

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A- Introducción a la programación en Python 1- Variables en Python 2- Matemáticas en Python 3- Listas, tuplas y diccionarios en Python 4- Indexación y corte en Python 5- Declaraciones condicionales y bucles en Python 6- Funciones en Python B- Introducción a la ciencia de datos 1- Introducción a la IA/ML 2- Algoritmos de búsqueda básicos 3- Técnicas de agrupamiento 4- Agrupación basada en densidad 5- Técnicas de clasificación 6- Técnicas de Multiclasificación 7- Técnicas de regresión 8- Técnicas de Regresión Multivariada 9- Reducción de dimensionalidad 10- Visualización de datos 11- Poder BI

¡Descubre el poder de la ciencia de datos en el entorno empresarial! ¿Te interesa dominar las herramientas clave para tomar decisiones estratégicas basadas en datos? Este curso es para ti. Aprenderás a utilizar R y Python para analizar y visualizar información de manera efectiva, aplicando tus conocimientos a situaciones reales y obteniendo insights valiosos para el mundo empresarial. ¿Qué te espera en este curso? Desarrollo de habilidades prácticas que van más allá de la teoría. Proyectos y casos de estudio basados en situaciones del mundo real. Flexibilidad total para aprender a tu ritmo y desde cualquier lugar. Al final del curso, estarás listo para afrontar desafíos empresariales con soluciones respaldadas por datos, llevando tu carrera al siguiente nivel. No pierdas la oportunidad de unirte a esta experiencia transformadora. ¡Contáctame hoy mismo y da el primer paso hacia tu éxito en ciencia de datos!

Con años de experiencia en la industria del software, me especializo en la contenedorización de aplicaciones y la orquestación de contenedores utilizando tecnologías como Docker, Docker Swarm, Minikube, Kubernetes y Docker Compose. Optimización de flujos de trabajo y a implementar soluciones escalables, eficientes y seguras. Mi enfoque se centra en la enseñanza práctica y accesible, guiando a mis estudiantes desde los conceptos básicos hasta las arquitecturas avanzadas, con un énfasis particular en el diseño de soluciones sostenibles a largo plazo. Ya sea que se trate de la configuración de un clúster de Kubernetes, la implementación de microservicios en Docker o la automatización de despliegues con Docker Compose, mi objetivo es proporcionar a mis alumnos las habilidades y conocimientos necesarios para tener éxito en el mundo del desarrollo y operaciones modernas de software.

En estas clases aprenderás a construir aplicaciones web completas utilizando tecnologías líderes en la industria como React para el frontend y Node.js para el backend, junto con Python para tareas de scripting y manejo de datos. Exploraremos el diseño de bases de datos para almacenar y manipular información de manera eficiente. ¡Sumérgete en este mundo de desarrollo full-stack y desbloquea tu potencial para crear soluciones innovadoras y escalables!

Tras finalizar el grado de DAW, me ofrezco para dar clases a alumnos que necesiten esa inmersión en la materia de la programación o base de datos. Lenguajes que domino, PHP, HTML, CSS, JS, MySQL, SQL, JAVA, PHPMyAdmin... Empezamos desde cero.

Ingeniero Informático con Máster, Postgrados, Certificaciones y Cursos Avanzados brindo: Clases Online en Lenguaje SQL, con énfasis seleccionado por el alumno: PostgreSQL, MySQL o SQL Server. Clases personalizadas. Propongo temario propio o temario indicado por el alumno.

El curso de Seguridad de la Información proporciona a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para proteger la información sensible y crítica de las organizaciones. Durante el curso, los estudiantes aprenderán sobre los principios fundamentales de la seguridad de la información, las amenazas y vulnerabilidades comunes, así como las mejores prácticas para mitigar riesgos. Se abordarán temas como la gestión de accesos, la seguridad de redes, la criptografía, la protección de datos y la conformidad con regulaciones. Además, se explorarán casos de estudio y ejemplos prácticos para comprender la aplicación de los conceptos teóricos en entornos reales. Este curso es ideal para profesionales de TI, administradores de sistemas, auditores y cualquier persona interesada en proteger la información en el entorno digital actual.

El curso de Excel está dirigido a todas las personas que deseen aprender y/o mejorar el desarrollo de las habilidades de Excel para uso de sus finanzas personales hasta en el ámbito profesional. Realizaré una entrevista previa para conocer el nivel del alumno y luego construir un plan de trabajo que logrará a medida que avances una base sólida en el tema. Clases 100% en línea con una metodología más práctica. ¡Ponte en contacto sin compromiso!

Metodología dinámica e interactiva de aprendizaje, elaboración de material educativo. Desarrollo práctico de las clases donde el principal actor es el estudiante al ir desarrollando en tiempo real las actividades de aprendizaje con las indicaciones del profesor.

Objetivo: Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes los conocimientos fundamentales necesarios para utilizar Microsoft Excel de manera efectiva, especialmente diseñado para aquellos que están dando sus primeros pasos en el mundo de las hojas de cálculo. Contenido del curso: 1. Introducción a Excel: Familiarización con la interfaz de usuario. Navegación básica por las hojas de trabajo y libros. 2. Fundamentos de las Celdas y Rangos: Entender la estructura de las celdas y cómo se organizan en filas y columnas. Selección y formato de celdas. 3. Ingreso y Edición de Datos: Métodos eficientes para ingresar datos. Técnicas de edición y corrección. 4. Fórmulas y funciones básicas: Creación de fórmulas simples para realizar cálculos. Uso de funciones básicas (SUMA, PROMEDIO, MÁXIMO, MÍNIMO, etc.). 5. Formato de Hojas de Cálculo: Aplicación de estilos, colores y fuentes. Ajuste de columnas y filas. 6. Gestión de Hojas de Trabajo: Adición, eliminación y renombrado de hojas. Organización de datos en Múltiples hojas de trabajo. 7. Gráficos Básicos: Creación de gráficos simples para visualizar datos. Personalización de gráficos para mejorar la presentación. 8. Filtros y Ordenación: Uso de filtros para analizar datos específicos. Ordenación de datos alfabéticamente y numéricamente. 9. Introducción a Tablas Dinámicas: Conceptos básicos de tablas dinámicas para resumir y analizar grandes conjuntos de datos. 10. Errores Comunes y Soluciones: Identificación y solución de errores comunes al trabajar con Excel. Metodología: Este curso combina teoría con práctica, permitiendo a los participantes aplicar lo aprendido a través de ejercicios prácticos y proyectos. Se fomenta la participación activa y se brinda asistencia personalizada para abordar preguntas y desafíos específicos.