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Análisis estadístico para la era digital: exploración de estadísticas descriptivas e inferenciales con Microsoft Excel
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Descripción de la clase:En la era digital actual, el análisis estadístico juega un papel crucial en la toma de decisiones informadas para empresas y organizaciones. Esta clase integral de estadísticas, "Análisis estadístico para la era digital: exploración de estadísticas descriptivas e inferenciales con Microsoft Excel", está diseñada para brindarle el conocimiento y las habilidades necesarias para navegar por el mundo de los datos con Microsoft Excel.
Desde los conceptos básicos de la estadística descriptiva hasta las complejidades de la estadística inferencial, este curso lo llevará en un viaje a través de los conceptos y técnicas fundamentales utilizados en el análisis estadístico. Aprenderá cómo recopilar, organizar e interpretar datos utilizando las poderosas capacidades de Microsoft Excel, incluidas sus hojas de trabajo, la herramienta de análisis de datos y el complemento PhStat2.
Para mejorar su experiencia de aprendizaje, este curso se centrará exclusivamente en la utilización de Microsoft Excel. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, desarrollará competencia en las características y funcionalidades integradas de Microsoft Excel para el análisis estadístico. Aprenderá cómo usar de manera efectiva las hojas de cálculo de Excel, aprovechar la herramienta de análisis de datos y utilizar el complemento PhStat2 para realizar varios análisis estadísticos.
Al final de este curso, tendrá una base sólida en el análisis estadístico con Microsoft Excel. Estará equipado con las habilidades para navegar datos con confianza, realizar análisis significativos y tomar decisiones basadas en datos que impulsen el éxito en el panorama digital actual.
Temas clave cubiertos:
Capítulo 1: Introducción a la Estadística
• Definición de estadísticas
• Papel de las estadísticas en el análisis de datos y la toma de decisiones
• Diferenciar estadística descriptiva e inferencial
Capítulo 2: Tipos de estadísticas
• Estadísticas descriptivas: resumen y descripción de datos
• Estadísticas inferenciales: hacer inferencias y sacar conclusiones sobre poblaciones basadas en datos de muestra
Capítulo 3: Tipos de Variables
• Variables categóricas: Escalas nominales y ordinales
• Variables continuas: escalas de intervalo y razón
Capítulo 4: Estadística Descriptiva: Medidas de Tendencia Central
• Media, mediana y moda
• Elegir las medidas apropiadas en función de las características de los datos
Capítulo 5: Estadística descriptiva: medidas de variación
• Rango, varianza y desviación estándar
• Interpretación de la variación en los datos
Capítulo 6: Estadística descriptiva: medidas de forma
• Asimetría y curtosis
• Comprensión de las características de distribución de los datos
Capítulo 7: Visualización de datos: elegir el gráfico adecuado
• Histogramas: visualización de la distribución de datos continuos
• Gráficos circulares: representación de proporciones o porcentajes
• Gráficos de columnas y barras: comparación de categorías o grupos
• Gráficos de líneas: visualización de tendencias o datos de series temporales
• Pautas para seleccionar gráficos apropiados según los tipos de datos y los objetivos del análisis
Capítulo 8: Probabilidad y conteo
• Espacio muestral
• Eventos
• Conteo de puntos de muestra
• Probabilidad de un evento
• Reglas aditivas
• La probabilidad condicional
• Independencia y la regla del producto
• Regla de Bayes
Capítulo 9: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
• Concepto de Variable Aleatoria
• Distribuciones de probabilidad discretas
• Distribuciones de probabilidad continua
• Distribuciones de probabilidad conjunta
Capítulo 10: Esperanza matemática
• Media de una variable aleatoria
• Varianza y Covarianza de Variables Aleatorias
• Medias y Varianzas de Combinaciones Lineales de Variables Aleatorias
Capítulo 11: Algunas distribuciones de probabilidad discretas
• Introducción y Motivación
• Distribuciones Binomiales y Multinomiales
• Distribución Hipergeométrica
• Distribuciones binomiales y geométricas negativas
• Distribución de Poisson y el Proceso de Poisson
Capítulo 12: Algunas distribuciones de probabilidad continua
• Distribución Uniforme Continua
• Distribución normal
• Áreas bajo la Curva Normal
• Aplicaciones de la Distribución Normal
• Aproximación Normal a la Binomial
• Distribuciones Gamma y Exponenciales
• Distribución chi-cuadrado
Capítulo 13: Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
• Muestreo aleatorio
• Algunas estadísticas importantes
• Distribuciones de muestreo
• Distribución muestral de medias y el teorema del límite central
• Distribución de muestreo de S2
• Distribución t
• Distribución F
• Gráficas de cuantiles y probabilidades
Capítulo 14: Problemas de estimación de una y dos muestras
• Inferencia estadística
• Métodos clásicos de estimación
• Muestra única: estimación de la media
• Error estándar de una estimación puntual
• Intervalos de predicción
• Límites de tolerancia
• Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos medias
• Observaciones emparejadas
• Muestra única: estimación de una proporción
• Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos proporciones
• Muestra única: estimación de la varianza
• Dos muestras: estimación de la razón de dos varianzas
• Estimación de máxima verosimilitud
Capítulo 15: Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
• Hipótesis Estadísticas: Conceptos Generales
• Prueba de una hipótesis estadística
• El uso de valores P para la toma de decisiones en la prueba de hipótesis
• Muestra única: Pruebas relativas a una media única
• Dos Muestras: Pruebas de Dos Medias
• Elección del tamaño de la muestra para los medios de prueba
• Métodos gráficos para comparar medias
• Una muestra: prueba en una sola proporción
• Dos Muestras: Pruebas en Dos Proporciones
• Pruebas de una y dos muestras sobre varianzas
• Prueba de bondad de ajuste
• Prueba de Independencia (Datos Categóricos)
Capítulo 16: Análisis de varianza (ANOVA)
• Comparación de medias entre múltiples grupos
• ANOVA unidireccional y bidireccional
Capítulo 17: Prueba de chi-cuadrado
• Probar relaciones entre variables categóricas
• Evaluación de la independencia y la bondad de ajuste
Capítulo 18: Regresión lineal simple y correlación
• Introducción a la regresión lineal
• El modelo de regresión lineal simple
• Mínimos cuadrados y el modelo ajustado
• Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
• Inferencias sobre los coeficientes de regresión
• Predicción
• Elección de un modelo de regresión
• Enfoque de análisis de varianza
• Prueba de Linealidad de Regresión: Datos con Observaciones Repetidas
• Gráficos de datos y transformaciones
• Correlación
Capítulo 19: Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
• Estimación de los Coeficientes
• Modelo de Regresión Lineal Usando Matrices
• Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
• Inferencias en Regresión Lineal Múltiple
• Elección de un modelo ajustado a través de pruebas de hipótesis
A lo largo del curso, participará en ejercicios prácticos, ejemplos del mundo real y tareas de análisis de datos para reforzar su comprensión de los conceptos y técnicas estadísticas. También tendrá la oportunidad de aplicar estas habilidades utilizando herramientas de software estadístico para adquirir experiencia práctica con el análisis de datos.
Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de las estadísticas descriptivas e inferenciales, lo que le permitirá explorar, analizar e interpretar datos con confianza en varios contextos. Si usted es un estudiante, un profesional o una persona que busca mejorar sus habilidades de análisis de datos, este curso lo capacitará para tomar decisiones informadas basadas en información estadística.
Únase a nosotros en este viaje estadístico y desbloquee los fundamentos del análisis estadístico. Inscríbase ahora en el curso "Fundamentos estadísticos: exploración del análisis descriptivo e inferencial" para desarrollar su competencia estadística y aprovechar el poder de la toma de decisiones basada en datos, incluido el uso de gráficos para una visualización e interpretación de datos efectiva.
Información adicional
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Para esta clase remota, necesitará una computadora o computadora portátil con una conexión a Internet estable. Antes de la clase, asegúrese de tener listos el siguiente software y herramientas:• Microsoft Excel: Utilizaremos Microsoft Excel para varios ejercicios y tareas de análisis de datos. Si aún no lo tiene instalado, asegúrese de tener Microsoft Excel o un software de hoja de cálculo compatible disponible en su computadora.
Durante el curso, proporcionaré instrucciones detalladas y los recursos necesarios a los estudiantes matriculados antes de la primera sesión. Si encuentra alguna dificultad durante el proceso de instalación del software, no se preocupe, estaré disponible para ayudarlo y asegurarme de que esté listo para sumergirse en el mundo del análisis estadístico.
Prepárese para explorar los fundamentos del análisis estadístico, explorar datos y obtener información con Microsoft Excel. A través de ejercicios prácticos, desarrollará competencia en la aplicación de técnicas estadísticas para resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos.
Lugar
En línea vía webcam
Informaciones generales
Habilidades:
Edad: | Adultos (18-64 años) |
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Nivel del estudiante: | Principiante Intermedio |
Duración: | 60 minutos |
La clase se imparte en : | inglés, español |
Acerca de mí
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¡Hola! Mi nombre es Juan Carlos, y soy profesor universitario en la especialidad de Estadística y Cálculo. Con más de 17 años de experiencia docente, he tenido el placer de instruir a estudiantes en diversas materias tanto en inglés como en español. Recientemente completé mi maestría, mejorando aún más mi experiencia en el campo.Me enorgullezco de tener un estilo de enseñanza amigable y me esfuerzo por crear un ambiente de aprendizaje cómodo y de apoyo. Como su instructor, soy paciente, educado y dedicado a ayudarlo a tener éxito. Comencemos en su viaje de aprendizaje: ¡reserve su primera lección conmigo hoy!
A lo largo de mi carrera, he tenido la oportunidad de trabajar con estudiantes de todo el mundo a través de los programas de intercambio que ofrecen las universidades. Esta experiencia me ha permitido enseñar una amplia gama de materias, que incluyen Estadística, Álgebra universitaria, Cálculo diferencial, Cálculo integral, Investigación de operaciones e Ingeniería de tránsito, todo en inglés.
Mis clases se centran en las matemáticas y las adapto para satisfacer las necesidades únicas de mis alumnos. Dependiendo de sus requisitos, podemos trabajar con calculadoras en línea, software estadístico como RStudio, Minitab SPSS u otros programas como POM para Windows o GAMS. Si te sientes más cómodo con Microsoft Excel, ¡no hay problema! Puedo adaptar mi enseñanza a tus preferencias.
Al resolver ejercicios, presto mucha atención a cada detalle. Incorporo variaciones, estrategias de resolución de problemas y destaco los errores comunes que los estudiantes suelen encontrar. Mi objetivo es asegurarme de que comprenda los conceptos por completo y construya una base sólida en Estadística y Matemáticas.
Estoy emocionado de ayudarlo a dominar las matemáticas y alcanzar sus metas académicas. No dudes en reservar una clase conmigo. ¡Juntos haremos que las estadísticas, las matemáticas y el álgebra sean agradables y comprensibles!
Formación
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22/05/2033 Comparte datos a través del arte de la visualización Módulo 6 del Certificado Google Analytics – Coursera – Google.28/01/2023 Introducción a SQL –
23/01/2023 Visualización de datos –
16/01/2023 Análisis de datos para responder preguntas Módulo 5 del Certificado de Google Analytics - Coursera - Google.
18/05/2022 Procesar Datos de Sucio a Limpio Módulo 4 del Certificado Google Analytics - Coursera - Google.
04/08/2022 Preparar Datos para Exploración Módulo 3 del Certificado Google Analytics - Coursera - Google.
16/02/2022 Haz preguntas para tomar decisiones basadas en datos Módulo 2 del Certificado de Google Analytics - Coursera - Google.
30/11/2021 Fundamentos: Datos, datos, en todas partes Módulo 1 del Certificado de Google Analytics – Coursera - Google.
15/05/2020 – 21/06/2020 Introducción a la Programación en Python – Coursera – Pontifica Universidad Católica de Chile.
15/05/2020 – 21/06/2020 Introducción a los Modelos de Demanda de Transporte – Coursera – Pontifica Universidad Católica de Chile.
15/05/2020 – 21/06/2020 Análisis de Sistemas de Transporte – Coursera – Pontifica Universidad Católica de Chile.
15/05/2020 – 21/06/2020 Ingeniería del Tráfico – Coursera – Pontifica Universidad Católica de Chile.
MAESTRÍA EN LOGÍSTICA Y TRANSPORTE CON MENCIÓN EN MODELOS DE OPTIMIZACIÓN • ESPOL (Escuela Superior Politécnica del Litoral) • Egresado 2018
Como egresado distinguido de la Maestría en Logística y Transporte con Mención en Modelos de Optimización, poseo un conocimiento avanzado de la intrincada interacción entre logística, transporte y optimización matemática. Este programa integral va más allá de los conceptos teóricos y me brinda una base matemática sólida que me permite desarrollar y aplicar modelos de optimización en diversos campos, incluidos la logística, el transporte, la producción y la asignación. Con un fuerte enfoque en aplicaciones prácticas, he adquirido experiencia en simulación de procesos y pronóstico de demanda, aprovechando programas de software reconocidos mundialmente para brindar información precisa y soluciones eficientes. Este riguroso viaje académico ha fomentado mi capacidad para abordar desafíos logísticos complejos, optimizar las operaciones de la cadena de suministro y mejorar la eficiencia del transporte. Armado con este conocimiento especializado, estoy en una posición única para diseñar estrategias innovadoras, impulsar soluciones rentables y optimizar la asignación de recursos para organizaciones que operan en entornos de logística y transporte dinámicos y exigentes.
15/11 - 24/2016 Modelo matemático con aplicaciones en GAMS – ESPOL- AE FCNM.
12/11/2015 Herramientas de análisis de datos – Coursera – Wesleyan University.
11/11/2015 IS – 00100.b Introducción al Sistema de Comando de Incidentes ICS – 100 – FEMA (Agencia Federal para el Manejo de Emergencias).
10/11/2015 IS – 00453 Introducción a la Planificación de Seguridad Nacional – FEMA (Agencia Federal para el Manejo de Emergencias).
27/10/2015 Visualización de datos – Coursera – Wesleyan University.
13/10/2015 IS – 00907 Tirador activo – FEMA (Agencia Federal para el Manejo de Emergencias).
30/05/2015 Caja de herramientas del científico de datos – Coursera – Universidad Johns Hopkins.
30/06/2015 Programación R – Coursera – Universidad Johns Hopkins.
30/06/2015 Diseño de Cuestionario para Encuestas Sociales – Coursera – Universidad de Michigan.
20/05/2015 Modelos de regresión en la práctica – Coursera – Wesleyan University.
09/04/2015 Modelos de regresión – Coursera – Universidad Johns Hopkins.
03/02/2015 Métodos y aplicaciones econométricas – Coursera – Universidad Erasmus de Róterdam.
20/02/2010 Herramientas Six Sigma para mejorar procesos – ESPOL – AME.
ECONOMISTA • ESPOL (Escuela Superior Politécnica del Litoral) • Graduado 2000
Como economista consumado con una sólida base en análisis estadístico, poseo la experiencia para examinar e interpretar meticulosamente las variables económicas. Con una amplia comprensión de los métodos estadísticos, me destaco en la realización de análisis numéricos y de tendencias rigurosos para obtener información valiosa sobre fenómenos económicos complejos. Equipado con técnicas estadísticas avanzadas, descubro hábilmente patrones, relaciones y correlaciones dentro de los datos, lo que me permite tomar decisiones informadas, identificar tendencias de mercado y formular estrategias efectivas. Mi capacidad para aprovechar el poder del análisis estadístico me permite brindar pronósticos precisos, evaluar riesgos económicos e impulsar soluciones basadas en evidencia para optimizar el desempeño financiero. Con una pasión implacable por las estadísticas y su potencial transformador, perfecciono continuamente mis habilidades para mantenerme a la vanguardia del análisis económico basado en datos.
Experiencia / Calificaciones
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He trabajado con estudiantes de Pregrado y Postgrado de Japón, España, Chile y USA. Actualmente estoy trabajando con un estudiante de España y otro de Japón repasando conceptos básicos de Estadística, Análisis de datos usando Microsoft Excel y RStudio.INSTITUTO TECNOLÓGICO BOLIVARIANO – ITB • SECTOR: EDUCACIÓN • 17/10/2019 – ACTUALIDAD
Docente del Instituto Tecnológico Bolivariano de Guayaquil, Escuela de Transporte. Las materias que imparto incluyen investigación operativa en transporte, sistemas inteligentes de transporte y gestión y modelado de tráfico.
MEGA APOLO • SECTOR: EMPRESARIAL • 05/08/2019 – 30/09/2019
Jefe de compras en Mega Apolo. Responsable de compras de mercadería, recepción y registro de cobros a representantes de ventas, conversión de productos.
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA EMPRESARIAL DE GUAYAQUIL – UTEG • SECTOR: EDUCACIÓN • 08/07/2019 – 01/2020
Docente de la Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil. Las materias que he impartido incluyen Tecnología del medio de transporte, Tecnología de la Carga, Operaciones del medio de transporte.
PEAK PERFORMANCE INTERNATIONAL • SECTOR: EDUCACIÓN • SAT MATEMÁTICAS TUTOR • 14/06/2014 – 15/06/2015
Ayudé a los estudiantes con su preparación para la sección de matemáticas del SAT.
UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPÍRITU SANTO – UEES • SECTOR: EDUCACIÓN • FACULTAD DE TIEMPO COMPLETO • 11/2007 – 28/02/2014
Profesor de Estadística y Cálculo para ICP (Programa Internacional de Carreras – UEES – (593)42835630), las materias que enseñé incluyen Cálculo 1 y 2, Estadística 1 y 2. Para las estadísticas usé Microsoft Excel y, cuando fue posible, paquetes estadísticos de software como SPSS y Minitab. . Todas estas materias fueron impartidas en inglés.
ACTUAL CORPORACIÓN LINGÜÍSTICA • SECTOR: EDUCACIÓN • COORDINADOR AUXILIAR Y PROFESOR DE INGLÉS • 12/05/2002 – 04/05/2004
Atención al cliente, gestión de personal, programación de horarios, gestión de conflictos y clases de inglés.
Haz una pregunta
Envía un mensaje a Juan explicándole lo que deseas aprender:
Cuantos más detalles, mejor.
Si haces preguntas precisas sobre lo que deseas, el profesor podrá responderte con mayor rapidez. Por ejemplo: ¡Hola! ¿Cuándo estarías disponible para dar una clase?
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Si usted es padre y está buscando activamente un tutor para supervisar a sus hijos (ayuda con la tarea o los ensayos), estoy a su disposición. Teniendo una gran experiencia que adquirí cuidando niños y sirviendo en grupos de jóvenes, pude sumergirme en la psicología de los jóvenes y niños y tengo esta capacidad de tocar sus dificultades. . Aprender no es el ejército ni una tarea, además de ser un excelente tutor para ellos, también puedo ser esa compañía benévola que les permitirá liberar su potencial.
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Konstantinos
Preparación para el SAT, Estadística, Matemáticas o Economía a nivel de secundaria o pregrado. tutoría - tutor experimentado - Candidato a doctorado¡Hola! Mi nombre es Konstantinos, pero puedes llamarme Tino. He dado clases particulares durante casi 17 años, comenzando cuando tenía solo 12. Tengo experiencia en una amplia gama de materias, incluidas matemáticas de primaria, secundaria y preparatoria, preálgebra, álgebra I y II, álgebra universitaria, Geometría, Precálculo, Cálculo, Estadística y Probabilidad, Preparación de Matemáticas para el SAT, así como Biología, Química, Economía y Negocios. He trabajado con estudiantes universitarios, AP y IB, ayudándolos a mejorar sus calificaciones desde D y C hasta B y A. Mi objetivo es guiar a los estudiantes y ayudarlos a alcanzar su máximo potencial. ¡Si tiene alguna pregunta, sientase con libertad de preguntar!
Me mudaré a Toulouse, Francia, para realizar un doctorado en Economía en la Escuela de Economía de Toulouse. Actualmente resido en Barcelona, donde completé mi Maestría en Economía en la Barcelona School of Economics. En 2022, obtuve una Maestría en Ciencias de Datos de ESSEC Business School y CentraleSupélec Engineering School en París, Francia. Mi licenciatura es en Administración de Empresas de la Universidad Emory en Atlanta, GA, EE. UU. Mi sueño es trabajar en investigación en economía del desarrollo. La tutoría siempre ha sido una de mis pasiones, ya que me encanta ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos. Estoy disponible para tutorías tanto en persona como en línea y tengo una amplia experiencia en ambos.
Cristina Pérez
El refuerzo de todas las materias es un enfoque integral en el que se brindan clases de apoyo en varias asignaturas del currículo escolarLas clases de refuerzo son una herramienta educativa diseñada para apoyar a los estudiantes que necesitan ayuda adicional en ciertas materias o habilidades. Estas clases, a menudo impartidas en grupos pequeños o de manera personalizada, buscan fortalecer los conocimientos de los alumnos en áreas donde pueden tener dificultades, como matemáticas, comprensión lectora, inglés, u otros temas específicos. Durante las sesiones de refuerzo, el profesor utiliza métodos adaptados a las necesidades de cada alumno, resolviendo dudas y practicando los conceptos clave de forma práctica y enfocada. Además, estas clases ayudan a mejorar la confianza del estudiante, promoviendo su autonomía y motivación académica.
Fernando
Matemáticas, álgebra ,trigonometría, cálculo diferencial e integral, ecuaciones diferencialesSoy matemático y magister en matemáticas, tengo 13 años de experiencia en docencia a nivel universitario, puedo ayudarte en materias como:
Álgebra (Factorización, productos notables, expresiones racionales, ecuaciones)
Trigonometría (problemas de aplicación, identidades y ecuaciones trigonométricas)
Cálculo diferencial
Cálculo integral
Cálculo vectorial
Ecuaciones diferenciales
Álgebra Lineal
Geometría vectorial
Las clases serán virtuales por Zoom, Teams o Meet, no será necesario tomar notas, se enviará la grabación de la clase y un archivo pdf con los temas vistos. Se estudiará la teoría y podremos ver simulacros de exámenes.
Adapto mi método de enseñanza tus preferencias y necesidades, se estudiará todos los conceptos previos necesarios, mi objetivo es asegurar una comprensión profunda de los temas empezando desde los más básico.
Información adicional
Daiana
Repaso y clases a todo el mundo. Clases vía webcamClases online, vía webcam destinadas principalmente a estudiantes de la ESO, BACHILLERATO Y PAU. Siempre apoyando al alumno/a más allá de los contenidos dados. Incentivamos a que estudien y a que no se convierta en una tarea aburrida. Brindo la posibilidad de estar en contacto con la profesora para la atención de consultas personalizadas todos los días, la corrección de ejercicios de manera digital, para tener resultados exitosos en nuestros alumnos/as.
Martin Gonzalo
Estadística en general. Aplicaciones para ciencias sociales, naturales y matemática aplicadaBásicamente acá vamos a aprender como entender realmente la estadística. No solo poder hacer los cálculos en R, SPSS o el programa que uses, sino comprender que significan realmente cada uno de esos números. Esto aplica tanto para investigadores como estudiantes de bachillerato y grado
Ing. Gustavo Jorge
Clases de Apoyo Matemática y Física. Teoría y PractAprenderás conceptos y herramientas de resolución de problemas.
Te ejercitaras con muchos ejercicios.
Las clases virtuales será tendrá correcciones diariamente.
También respondere a consultas diarias.
Se realiza trabajo para seguimientos.
Ernie
IB program, A levels, GCSE, all subjects: math, physics, chemistry, biology, economics, SAT/ACT and more.IB PROGRAM EXPERT. A levels, GCSE all subjects: math, physics, chemistry, biology, economics, SAT/ACT and more. Full time professional tutor. I have been teaching all IB subjects since 2011. I am a native English speaker and I have an engineering degree. I have been tutoring students from ASB, BFIS and BSB since 2011. I am experienced and certified in continuing education. I provide personal and individual guidance for a wide range of subject areas. I contact the teachers for each subject the student has, to ensure that the material that is being covered in the tutoring session is the exact same as that of the class. My students immediately see a noticeable improvement in their grades as the I help them to focus on time management skills as well. I focus on enhancing study skills and encourage the students to become autonomous learners that strive for academic excellence.
Enrique
Distinción Matemáticas, Física, Programación, Ingeniería: Más de 12 años de experiencia en tutoría para la ExcelenciaNo se conforme con nada menos que la excelencia.
Soy Ingeniero Aeroespacial con una Maestría en Física Cuántica y completé un Ph.D. trabajo en la Universidad de Cambridge. Además, tengo 4 años de experiencia en el desarrollo de MATLAB y poseo profundas habilidades de programación en la familia MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran y Python.
Con más de 12 años de experiencia en tutoría, he guiado con éxito a más de 50 estudiantes en todo el mundo para lograr la distinción en varios campos. Los resultados consistentes son mi prioridad y me esfuerzo por lograr la excelencia en todos los aspectos de mi enseñanza.
Mis lecciones están personalizadas para satisfacer las necesidades únicas de cada estudiante y están diseñadas para ser atractivas y perspicaces.
Ya sea que esté en un nivel escolar o requiera instrucción avanzada o de nivel profesional, ofrezco apoyo en las siguientes áreas:
- Niveles universitarios (pregrado y posgrado)
- Preparación para IB/IA, A-Levels, GCSE, University Entry o equivalente
- Asistencia con proyectos específicos a nivel profesional, incluida la preparación de entrevistas.
- Estudios de secundaria y programas de diploma.
- Amplia experiencia trabajando con niños.
Cada lección se planifica meticulosamente con anticipación para garantizar que se alinee con sus objetivos y áreas específicas para mejorar.
Priorizo una experiencia de aprendizaje dinámica e interactiva, con sesiones individuales adaptadas a sus requisitos individuales. Las lecciones se llevarán a cabo a través de una cámara web, lo que le permitirá conectarse desde cualquier lugar.
Tengo un horario muy flexible y puedo adaptarme a tus necesidades.
Si tiene alguna pregunta sobre mi método de enseñanza, disponibilidad o precios, no dude en comunicarse. Estoy aquí para ayudarte y brindarte el apoyo que necesitas.