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Dominar la ciencia de datos: desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas
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Descripción del curso:Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito.
Objetivos del Curso:
Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones.
Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos.
Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R.
Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático.
Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias.
Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo.
Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida.
Público objetivo:
Aspirantes a científicos y analistas de datos.
Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos.
Estudiantes universitarios en campos STEM.
Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial.
Requisitos previos:
Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R).
Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas.
Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.
Lugar
En línea vía webcam
Informaciones generales
Habilidades:
Edad: | Niños (7-12 años) Adolescentes (13-17 años) Adultos (18-64 años) Tercera edad (65+ años) |
---|---|
Nivel del estudiante: | Principiante Intermedio Avanzado |
Duración: | 60 minutos |
La clase se imparte en : | inglés, español, turco |
Acerca de mí
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• Idiomas: Turco (nativo), inglés (certificado por IELTS), español (certificado por Cervantes), francés (principiante)• Lenguajes de programación: R&R Studio, Stata, Python, SQL, Microsoft Azure
• Herramientas: Power BI, programas de Mac OS X, programas de Microsoft Office
• Plataformas: PyCharm CE
• Habilidades blandas: resolución de problemas, visualización de datos
Formación
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Universidad Carlos III de Madrid (Beca al Mérito)• Máster de investigación (curso de doctorado) en métodos cuantitativos y economía
• Especializado en econometría y análisis cuantitativo.
Universidad Erasmus-Groningen (con beca de mérito)
• Departamento de Economía
Universidad de Mármara (100% Inglés y Beca con Mérito)
Maestría en Economía y Finanzas (GPA: 3.90/4.00)
Universidad Sehir de Estambul (100 % inglés y beca con mérito)
• Licenciatura en Facultad de Ciencias Gerenciales y Administrativas
• Licenciatura en Relaciones Internacionales y Ciencias Políticas.
Experiencia / Calificaciones
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1) Banco Europeo de Ahorros (Científico de datos e inteligencia artificial) - Bruselas/Bélgica (2023-2024)2)Universidad Carlos III de Madrid (Analista de Datos Cuantitativos) Madrid/España (2020 -2022)
3)University College of London (Analista de investigación) Londres/Reino Unido (2018-2020)
4) Centro de Investigación Avanzada del SNC (Asesor Regulatorio Europeo) Montenegro (2019)
5) Dirección general de Turk Telekom (pasante: consultoría empresarial), Estambul (Turquía) (junio de 2014/agosto de 2014)
Revisar las principales explicaciones que ofrecen las investigaciones en gestión estratégica, la economía y los campos relacionados con los negocios respecto a las diferencias en el comportamiento y desempeño de las empresas.
Para ello, examinaremos una lista de artículos que hacen referencia a temas clave relacionados en la investigación estratégica.
Analizar críticamente y comentar cuestiones teóricas y empíricas en estrategia desde una perspectiva interdisciplinaria. - Integrar el conocimiento existente para desarrollar una propuesta de investigación original con una pregunta de investigación interesante y proposiciones comprobables. -
Desarrollar habilidades para presentar y defender su propuesta de investigación y sus ideas en general.
Aprenda a revisar un artículo de investigación.
Descripción del curso:
Este curso especializado se centra en el campo emergente de la ingeniería de indicaciones, una habilidad fundamental para maximizar la eficiencia y la precisión de los modelos de lenguaje de IA. Los estudiantes aprenderán técnicas para crear indicaciones efectivas para herramientas de IA como GPT, Claude y Bard para lograr los resultados deseados en diversas aplicaciones, desde la creación de contenido hasta el análisis de datos. Al final del curso, los participantes podrán diseñar indicaciones optimizadas para mejorar los proyectos y flujos de trabajo impulsados por IA.
Objetivos del Curso:
Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje de IA y sus aplicaciones.
Desarrollar las habilidades para escribir indicaciones precisas y efectivas.
Aprenda a solucionar problemas y perfeccionar las interacciones de IA.
Explore casos de uso en industrias como marketing, ciencia de datos y escritura creativa.
Obtenga experiencia práctica con las principales plataformas de inteligencia artificial.
Público objetivo:
Desarrolladores y entusiastas de la IA.
Creadores de contenido y comercializadores.
Analistas de datos y profesionales de negocios.
Cualquier persona interesada en aprovechar las herramientas de IA de forma eficaz.
Requisitos previos:
Comprensión básica de conceptos de IA (recomendado pero no obligatorio).
Interés en aplicaciones y herramientas impulsadas por IA.
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Puedo ayudarte con las siguientes materias:
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Probabilidad y Estadística Fudamental. Básico e IntermedioEsta clase es para comprender y aplicar los conceptos de la probabilidad y la estadística fundamental. Se verán:
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Preparación para el SAT, Estadística, Matemáticas o Economía a nivel de secundaria o pregrado. tutoría - tutor experimentado - Candidato a doctorado¡Hola! Mi nombre es Konstantinos, pero puedes llamarme Tino. He dado clases particulares durante casi 17 años, comenzando cuando tenía solo 12. Tengo experiencia en una amplia gama de materias, incluidas matemáticas de primaria, secundaria y preparatoria, preálgebra, álgebra I y II, álgebra universitaria, Geometría, Precálculo, Cálculo, Estadística y Probabilidad, Preparación de Matemáticas para el SAT, así como Biología, Química, Economía y Negocios. He trabajado con estudiantes universitarios, AP y IB, ayudándolos a mejorar sus calificaciones desde D y C hasta B y A. Mi objetivo es guiar a los estudiantes y ayudarlos a alcanzar su máximo potencial. ¡Si tiene alguna pregunta, sientase con libertad de preguntar!
Me mudaré a Toulouse, Francia, para realizar un doctorado en Economía en la Escuela de Economía de Toulouse. Actualmente resido en Barcelona, donde completé mi Maestría en Economía en la Barcelona School of Economics. En 2022, obtuve una Maestría en Ciencias de Datos de ESSEC Business School y CentraleSupélec Engineering School en París, Francia. Mi licenciatura es en Administración de Empresas de la Universidad Emory en Atlanta, GA, EE. UU. Mi sueño es trabajar en investigación en economía del desarrollo. La tutoría siempre ha sido una de mis pasiones, ya que me encanta ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos. Estoy disponible para tutorías tanto en persona como en línea y tengo una amplia experiencia en ambos.
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Tutorías de matemáticas y estadística para estudiantes universitarios- Las citas se pueden hacer de forma espontánea el mismo día
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El primero, puedo guiarte y apoyarte en el análisis de datos, visualización y presentación de resultados para tesis, proyectos de investigación, conferencias y webinars. Para ello necesito conocer los objetivos de tu investigación, tus hipótesis y que describas los datos que tomaste, qué mediste y cómo lo mediste. Con esto hacemos un plan de trabajo que nos permitirá contar historias con tus datos para lograr tus objetivos de investigación.
El segundo es darte lecciones sobre un tema estadístico que necesitas aprender. En ese caso, deberás enviarme el material con los ejercicios a resolver, para que pueda preparar tu clase. Si no tienes material te lo puedo facilitar, recomendarte lecturas, vídeos y explicarte todo lo que no entiendes en una clase online.
Soy una persona planificada, seria y comprometida con mi trabajo, me gusta brindar al estudiante la mejor ayuda para lograr sus objetivos, no solo cómo hacer los cálculos, sino también cómo comprender e interpretar los resultados. Lo más importante es que me adapto a tu nivel, puedo explicarle a alguien que ya sabe algunas estadísticas, así como a personas que están empezando desde 0.
Tengo más de 20 años de experiencia en estadística descriptiva, pruebas t, Normal, ANOVA, ANOVA de medidas repetidas, ANCOVA, regresión lineal simple y múltiple, regresión logística, regresión de Cox, métodos multivariados como Componentes Principales, Análisis Factorial, Simple y Análisis de Correspondencias Múltiples, Análisis Discriminante, Supervivencia Kaplan-Meier, utilizando Excel, VassarStats, SPSS, JASP, Jamovi o PAST. También tengo experiencia en diseño de tableros de mando (dashboards) tanto en Power BI como en Google Looker Studio.
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