Programación en Python, SQL, HTML y Ciencia de Datos.

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático. Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas. Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros. Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente. Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Esta clase es para todo aquel que quiera introducirse en el mundo de la programación de computadores, o aquellos estudiantes de primeros semestres de ingeniería que se están familiarizando con estos lenguajes. - Quiero desarrollar en el estudiante la lógica para comunicarse con el ordenador para que consiga crear programas y despertar su creatividad. - Creo que la programación de computadores tiene un campo de aplicación demasiado extenso, lo que hace que casi para cualquier persona en el mundo tecnológico de hoy sea útil saber programar. - Programar no sólo es útil sino divertido y puede ayudarnos a comprender conceptos de otras áreas o de la vida misma.

Hola, Soy un ingeniero de software con estudios de maestría que tiene experiencia en Java, Python, C, Linux, Kubernetes, Docker, desarrollo web y desarrollo de aplicaciones. Estoy buscando personas que estén dispuestas a aprender sobre las tecnologías antes mencionadas. ¡Espero escuchar pronto de ti!

Soy estudiante de maestría en Ingeniería Física en la DTU. Tengo un promedio de calificaciones de 10 y me gradué de la licenciatura en París con honores. Tengo experiencia en física aplicada, matemáticas teóricas y uso Python a diario, especialmente en el campo del análisis avanzado de imágenes. Actualmente estoy escribiendo mi tesis de maestría en Física de la DTU. Tengo experiencia dando clases particulares a estudiantes de matemáticas y física y actualmente soy asistente de cátedra en el curso de licenciatura en Programación de Computadoras en DTU, que es una introducción a Python. Si tienes dificultades con la tarea, la preparación para un examen o quieres aprender a codificar para agregar esa habilidad a tu CV, ¡puedo ayudarte! Mi estrategia para enseñar es siempre dar ejemplos simples que se relacionen con nuestra intuición común y desarrollarlos para comprender conceptos complejos. ¡Contácteme para informarme sobre sus necesidades y discutir la mejor estrategia para usted!

Con 3 años de experiencia dando clases particulares desde que acabé el Grado en Ciencia de datos, ofrezco clases de python desde nivel básico hasta alto. Tanto programación desde 0 como adaptada a ciertos temas de Ciencia de Datos como el trabajo con datasets y algunos modelos de Machine Learning, así como en las asignaturas de FPR, PRG y EDA de la UPV o similares. Además de para asignaturas de programación de carreras biológicas como Biotecnología o Biomedicina.

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En este curso aprenderás a utilizar Python para programar rutinas que crean modelos de Machine Learning o que permiten visualizar gráficamente datos incluidos en archivos de Excel, de texto o csv. Se utilizarán librerías externas como numpy, pandas o matplotlib.

Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.

En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.

Actualmente trabajo como profesora online 🧑‍🏫 y desarrolladora de contenidos para cursos en Python, SQL y una amplia gama de temas de Machine/Deep Learning 🧑‍💻. Mi experiencia me permite ofrecer clases desde niveles principiantes hasta avanzados. Puedo adaptar las clases a tus necesidades y horarios específicos, proporcionando un camino de aprendizaje bien estructurado 🚀. ¿Qué obtienes de mí? 👉 Aprende a tu propio ritmo sin presión 👉 Tutoriales bien documentados ¿Qué temas suelo cubrir al principio para personas sin experiencia en Python/SQL? ✔️ Comprender los conceptos básicos (variables y tipos) --> Python/SQL ✔️ Matemáticas y Estadística (explicado fácilmente) --> Python ✔️ Manipulación de datos (tablas, marcos de datos, uniones,...) --> Python/SQL ¿Qué temas cubro para personas con experiencia en Python/SQL? ✅ Bibliotecas clásicas: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch ✅ Análisis/Visualización de datos: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Dominios: Regresión, Clasificación, PNL, LLM, Visión por Computadora, IA Generativa, Series Temporales, Redes Neuronales, Métodos de Conjunto ✅ MLOps: MLflow, Prefecto, Mage, GCP, AWS Si eres nuevo en el campo, buscas mejorar tus habilidades o necesitas ayuda con un proyecto laboral o escolar, ¡no dudes en comunicarte conmigo!😉

Python es un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado, ideal tanto para principiantes como para programadores avanzados. En este curso, aprenderás desde los conceptos básicos, como variables, funciones y estructuras de control, hasta temas más avanzados como el manejo de datos, automatización de tareas y desarrollo de proyectos prácticos. Las clases están diseñadas para adaptarse a tu nivel y ayudarte a aplicar Python en proyectos reales, ya sea en el ámbito académico, profesional o personal.

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¡Hola! Mi nombre es Ethan y soy un tutor apasionado por las finanzas y las matemáticas. Tengo una sólida formación académica, habiendo estudiado extensamente tanto finanzas como matemáticas. A través de mis estudios, he desarrollado una base sólida en matemáticas y estoy emocionado de compartir mis conocimientos y ayudar a otros a sobresalir en su viaje de aprendizaje. Como tutor, mi objetivo es crear un entorno atractivo y de apoyo donde los estudiantes puedan prosperar. Me esfuerzo por comprender el estilo de aprendizaje único de cada estudiante y adaptar mis métodos de enseñanza en consecuencia. Creo en el poder del aprendizaje activo, animando a los estudiantes a hacer preguntas, participar en debates y abordar problemas de forma colaborativa. Juntos, podemos desbloquear todo su potencial y lograr el éxito académico en matemáticas. Ya sea que necesite ayuda para comprender conceptos matemáticos complejos o cualquier otro problema matemático, estoy aquí para guiarlo en cada paso del camino. ¡Embárquemonos juntos en este emocionante viaje de aprendizaje!

Soy un profesor experimentado con más de 10 años de experiencia en la enseñanza de estadística a estudiantes de todos los niveles. Mis clases están diseñadas para ser interactivas y participativas, y utilizo una variedad de recursos para ayudar a los estudiantes a aprender y entender los conceptos. En mis clases, cubriremos una amplia gama de temas, incluyendo: Probabilidad Estadística descriptiva Pruebas de hipótesis R SPSS Python Al final de mis clases, los estudiantes serán capaces de: Entender los conceptos básicos de la estadística Utilizar R, SPSS y Python para analizar datos Realizar pruebas de hipótesis Comunicar los resultados de sus análisis Si estás interesado en aprender estadística, no dudes en contactarme. ¡Estaré encantado de ayudarte a alcanzar tus objetivos académicos!