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104 profesores particulares en Utrecht

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104 profesores particulares en Utrecht

Leandro - Argentina19€
19€Clases de Arduino - Inicial, intermedio y avanzado.
Profe fiable: ¿Te interesa el mundo de la programación y/o la robótica? Arduino es una plataforma ideal para iniciarse en el mundo de la programación y la robótica. Desde las primeras clases aprenderás a programar y realizar diferentes sistemas de control según tus intereses. Nivel Inicial: ¿Te llama la atención el mundo de la programación y la robótica? En este curso aprenderás desde cero a realizar tus primeros programas y poner en funcionamiento circuitos de diferente complejidad. Nivel intermedio: ¿Conoces ya la plataforma Arduino y has realizado algunos circuitos pero sientes que te faltan conocimientos más profundos de programación para desarrollar sistemas más complejos? En este curso aprenderás conceptos de programación como funciones, vectores y manejo de bibliotecas, entre otros, que te permitirán dar el siguiente paso en la plataforma Arduino. Nivel avanzado: ¿Tienes vasta experiencia en la plataforma Arduino y has realizado muchos circuitos con ella pero quisieras desarrollar sistemas embebidos de mayor complejidad como los que encontramos en el mercado a nivel profesional? En este curso aprenderás tanto metodologías de estructuración de códigos complejos como Maquinas de Estado Finito y RTOS, como así también conceptos avanzados de programación como código no bloqueante, punteros e interrupciones, entre otros. Además, aprenderás a gestionar desde cero el desarrollo de un sistema embebido complejo.
Programación · Robótica · Algoritmos
Jhosimar - Perú27€
27€Clases particulares o grupales de Machine Learning y Deep Learning
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
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