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5 profesores particulares de informática & electrónica en Zaragoza

Curso de google
Profe fiable: Ingeniero estadístico con más de 7 años de experiencia en docencia, asesorías y consultoría ofrece asistencia en todo tipo de temas relacionados a estadística o modelamiento de datos. El modo de asistencia es 100% online y los sofware a emplear pueden ser ser R (nivel experto), powerBI, gretl, sql, stata, spss y excel. Profesionalmente, trabajando para una consultora multinacional me he desempeñado en el desarrollo de modelos estadísticos para varias de las principales instituciones financieras de Latinoamérica, correspondientes al sector bancario, retail, factoring, leasing, seguros, entre otros. Por otro lado, como consultor independiente he desarrollado proyectos para todo tipo de áreas, como la industria farmaceútica, minería, medicina, arquitectura, forestales, etc. Además, he trabajado para dos universidades realizando clases de asignaturas de matemáticas y estadística. Por último, es importante destacar, que se garantiza la calidad, responsabilidad y respeto en cada clase o trabajo requerido. Acompañado de un método de enseñanza eficaz, basado en conocimientos teóricos y prácticos, incluido ejemplos reales de aplicabilidad en el campo laboral. En cuanto al valor del servicio, este será acordado en conjunto y dependerá de la asesoría o clase a realizar. Saludos cordiales Otras fuentes: Estadística, Probabilidad, Inferencia, Econometría, Modelos lineales, Métodos no paramétricos, Muestreo, Análisis de datos, Series de tiempo, Diseño experimental, Análisis multivariado, Minería de datos, Métodos cuantitativos, Bioestadística, Geoestadística, Riesgo de crédito, Riesgo operacional, Inteligencia de negocios, Machine Learning, Programación en R, Rstudio, R proyect.
Estadísticas · Programación · Microsoft excel
Informática · Base de datos oracle · Programación
Profe fiable: Introducción a la Computación: Conceptos básicos de hardware y software. Estructura y componentes de una computadora. Sistemas Operativos: Uso de sistemas operativos comunes (por ejemplo, Windows, MacOS, Linux). Navegación en el sistema de archivos. Aplicaciones de Productividad: Manejo de aplicaciones de procesamiento de texto, hojas de cálculo y presentaciones. Organización de datos y archivos. Navegación por Internet y Correo Electrónico: Uso seguro y eficiente de navegadores web. Envío y recepción de correos electrónicos. Seguridad Informática Básica: Buenas prácticas de seguridad en línea. Protección contra malware y amenazas comunes. Herramientas de Comunicación: Uso de aplicaciones de mensajería y colaboración. Participación en reuniones en línea y videoconferencias. Resolución de Problemas y Mantenimiento Básico: Identificación y solución de problemas comunes. Mantenimiento preventivo y cuidado de hardware. Ética y Responsabilidad en el Uso de la Tecnología: Consideraciones éticas al utilizar tecnología. Respeto por la propiedad intelectual y la privacidad. Metodología: El curso combinará clases teóricas con actividades prácticas, simulaciones y ejercicios prácticos para garantizar la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. Se fomentará la participación activa y se ofrecerán recursos en línea para el aprendizaje continuo. Duración: La duración del curso puede variar, pero generalmente se estructura para abarcar un número específico de horas o semanas, permitiendo a los participantes desarrollar gradualmente sus habilidades. Requisitos Previos: No se requieren conocimientos previos en computación, pero se espera que los participantes tengan un conocimiento básico del uso de una computadora.
Microsoft windows · Microsoft office · Microsoft excel
Profe fiable: ¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases. Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos. A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos. En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos. A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores. Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.
Python · Base de datos · Informática
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Informatica y Computacion, Matematicas, Ayudar a hacer tareas (Miami)
Maria Antonia
La clase con Maria Antinia fue muy fructífera, lleno mis expectativas, aprendí en mi primera clase lo que necesitaba. Gracias Maria Antonia
Comentario de GLORIA
Gestión de proyectos para principiantes en inglés o español
Chale
Chale es un excelente profesor, explica muy bien y de manera muy clara. Lo recomiendo.
Comentario de FRANCESCA
Aprender, descubrir la lengua y la cultura francesa (Barcelona)
Shanna
Muy bien, es lo que buscaba para mejorar mi nivel de fluidez de francés
Comentario de EDUARDO PAGÉS