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Profe fiable: ¡Bienvenidos al curso de AutoCAD! Soy Isabel, arquitecta de formación y docente de vocación, con amplia experiencia en la enseñanza de asignaturas técnicas y científicas. A lo largo de mi carrera, he impartido clases de dibujo, tecnología, matemáticas y ciencias en diversos niveles educativos, desde ESO hasta bachillerato, en varias academias y colegios de prestigio. En este curso de AutoCAD, aprenderás a manejar una de las herramientas más importantes en los campos de la arquitectura, el diseño y la ingeniería. Mi objetivo es proporcionarte una comprensión profunda y práctica del software, para que puedas aplicarlo en proyectos reales. A través de lecciones prácticas y ejercicios guiados, cubriré desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de modelado y diseño. Lo que aprenderás: - Introducción a la interfaz de AutoCAD y personalización del entorno de trabajo. - Creación y edición de dibujos 2D. - Técnicas de modelado 3D. - Uso de capas, bloques y referencias externas. - Herramientas de anotación y acotado. - Generación de planos y documentación técnica. - Exportación y presentación de proyectos. Metodología El curso se desarrollará de manera práctica y aplicada, utilizando ejemplos y ejercicios que reflejan situaciones reales en el ámbito profesional. Además, se fomentará la participación activa y la resolución de dudas en tiempo real, garantizando una experiencia de aprendizaje dinámica y efectiva. ¿Para quién es este curso? Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas del diseño, la arquitectura y la ingeniería que deseen adquirir o perfeccionar sus habilidades en AutoCAD. No se requiere experiencia previa en el software, aunque es recomendable tener conocimientos básicos en informática y diseño técnico. ¡Únete a este curso y descubre cómo AutoCAD puede transformar tus ideas en realidades concretas!
Cad software · Arquitectura
Informática · Iniciación a la informática · Tecnología de la información
Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
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